El nuevo orden mundial de Trump: Por qué las empresas deben repensar la cantidad económica de pedido en una economía global fragmentada

Israel Reyes y Manuel González

En enero de 2025, Donald J. Trump regresó a la Casa Blanca, trayendo consigo una renovada ola de políticas comerciales proteccionistas, nacionalismo económico y aranceles estratégicos. En solo sus primeros 100 días, su administración implementó un arancel universal de importación del 10%, con medidas adicionales que alcanzan hasta el 60% sobre productos chinos, señalando un cambio radical en el orden económico global.

Para los fabricantes y corporaciones globales, este nuevo panorama exige más que conciencia política; requiere una adaptación operativa inmediata. En el centro de esa transformación está el replanteamiento de una de las métricas operativas más fundamentales: la Cantidad Económica de Pedido (EOQ, por sus siglas en inglés).

Por Qué la EOQ Ya No Funciona Como Antes?

Durante décadas, las empresas han confiado en el modelo EOQ como una herramienta confiable para gestionar inventarios. Al calcular la cantidad ideal de productos por ordenar, la EOQ ha ayudado a minimizar los costos combinados de compra y almacenamiento. Su fortaleza radica en su simplicidad y en la suposición de que la cadena de suministro opera en un mundo predecible: con tiempos de entrega estables, precios consistentes y logística confiable. Ese mundo ya no existe.

Desde la introducción del régimen comercial de Trump en 2025, las reglas del juego han cambiado drásticamente. Los aranceles han aumentado, encareciendo los productos importados. Los retrasos fronterizos y los controles a la exportación alargan los tiempos de entrega de manera impredecible. Proveedores que antes eran aliados confiables ahora son vulnerables a presiones geopolíticas y cambios de alianzas. La volatilidad cambiaria y las sanciones regulatorias inesperadas suman más capas de complejidad y riesgo.

En este nuevo entorno, el modelo clásico de EOQ no solo está desactualizado: puede ser peligroso. Los ejecutivos deben replantear sus estrategias de inventario, yendo más allá de la eficiencia para incorporar resiliencia. La nueva EOQ debe ser dinámica, considerando precios ajustados por riesgo, regulaciones cambiantes y temblores políticos que recorren el comercio global. Esto ya no es solo un problema matemático. Es un imperativo estratégico.

EOQ ha guiado las decisiones de compras durante décadas, ofreciendo una respuesta clara a una pregunta compleja: ¿cuánto inventario debe pedir una empresa para minimizar los costos totales?

Pero, como cualquier herramienta, la EOQ solo es tan útil como el entorno en que se utiliza. Y en la economía global turbulenta de hoy, esas suposiciones fundamentales están siendo puestas a prueba como nunca antes.

EOQ Como Herramienta Estratégica de Gestión de Riesgos

Para seguir siendo efectiva en un mundo cambiante, la EOQ no puede permanecer estática ni unidimensional. Debe evolucionar, volverse dinámica, resiliente e integrarse a la estrategia empresarial.

Esta nueva generación de EOQ va más allá del cálculo de costos. Debe incorporar precios ajustados por aranceles, reflejando el impacto financiero de las barreras comerciales. También debe considerar la variabilidad en los tiempos de entrega, cada vez más impredecibles debido a cuellos de botella y relaciones diplomáticas volátiles.

Los líderes de cadenas de suministro están incorporando redundancia multisourcing, pagando un sobreprecio por opcionalidad y continuidad. A la vez, los criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) exigen incluir impuestos al carbono y costos regulatorios. Todo esto se suma al riesgo político y la volatilidad regulatoria, que ya no son excepciones, son la norma.

La EOQ ya no es una métrica logística. Es una herramienta de decisión estratégica ajustada por riesgo: un marco para navegar la incertidumbre, equilibrar costo y continuidad, y asegurar valor a largo plazo en un mundo sin estabilidad garantizada.

Visualizando el Cambio: EOQ vs Matriz de Exposición al Riesgo

La siguiente matriz compara estrategias tradicionales y modernas de EOQ en términos de eficiencia de costos y resiliencia al riesgo:

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De la Eficiencia a la Resiliencia: Un Nuevo Paradigma

En una era marcada por la incertidumbre comercial y las tensiones geopolíticas, el diseño de la cadena de suministro se ha vuelto un diferenciador estratégico.

Algunas empresas siguen siendo ajustadas pero expuestas: operan con inventario mínimo y operaciones optimizadas, disfrutando de bajos costos, pero a expensas de la resiliencia.

Otras evolucionaron hacia modelos flexibles y resilientes, diversificando fuentes y manteniendo la agilidad para adaptarse. No son las más baratas, pero están listas para resistir.

Un tercer grupo es ineficiente y expuesto: tienen altos costos y poca estrategia. Finalmente, están las redundantes pero costosas: fortificadas ante disrupciones, pero con cargas financieras difíciles de sostener.

Finalmente, algunas empresas han optado por el camino de ser redundantes pero costosas. Sus operaciones están bien fortalecidas frente a las disrupciones, pero la carga financiera de esa resiliencia es elevada y, en ocasiones, insostenible a largo plazo.

EOQ en la Era de la Estrategia Predictiva

La gestión reactiva de inventarios ya no es viable. La complejidad de las disrupciones requiere un enfoque más proactivo y basado en inteligencia.

Las empresas deben alinear objetivos de negocio, métricas de desempeño y marcos de analítica de datos. Esto implica predecir disrupciones, simular escenarios y responder con precisión y agilidad.

Hoy, la EOQ está en la intersección crítica de análisis marginal de costos, optimización de utilidad y asignación estratégica de recursos. Las empresas líderes están redefiniendo indicadores clave que consideran exposición arancelaria, volatilidad en tiempos de entrega y perfiles de riesgo de proveedores.

Ya no es solo una preocupación operativa; debe integrarse a estrategias de maximización de beneficios.

Tecnologías como la IA para pronósticos de demanda y simulaciones de escenarios son esenciales. Permiten anticipar en lugar de reaccionar, haciendo las cadenas más predictivas, adaptables y resilientes.

A nivel macroeconómico, variables como tasas de interés, tipos de cambio y tendencias de materias primas ahora influyen directamente en decisiones de EOQ. Deben tratarse como impulsores estratégicos, no como externalidades.

El Nuevo Estándar: Estrategia de Inventario Predictiva y Consciente del Riesgo

Está surgiendo un nuevo estándar operativo: uno que redefine cómo se desarrolla la estrategia de inventario. Su base son objetivos estratégicos claros; lograr el equilibrio óptimo entre costo, resiliencia, cumplimiento y sostenibilidad ESG. Ya no se puede priorizar uno a costa de los otros.

Para lograrlo, las empresas adoptan nuevas métricas, como:

1. Retorno ajustado por riesgo sobre el inventario
2. Índice cuantificado de resiliencia
3. Mapeo de exposición a aranceles y volatilidad política

Lo que permite esta transformación es la analítica avanzada: algoritmos de aprendizaje automático, modelado de escenarios y puntuación de riesgo geopolítico.

Todo esto está transformando la EOQ de una fórmula operativa a una plataforma de inteligencia estratégica.

Reflexión Final: Competir en la Era de la Disrupción

Las políticas comerciales e industriales de Trump no son simples cambios políticos—son fuerzas que están reformulando cómo las empresas piensan, planean y operan.

Las empresas que sigan usando modelos de inventario obsoletos quedarán expuestas y mal preparadas. Modernizar la EOQ ya no es opcional—es una necesidad estratégica.

La pregunta ya no es “¿cuánto debemos pedir?”, sino “¿cómo debemos pensar?”. La EOQ actual trata de construir sistemas que se adapten, absorban impactos y respondan con inteligencia y velocidad.

En el centro de esta evolución está el auge de la Manufactura Inteligente. Al incorporar inteligencia en los sistemas productivos, las organizaciones ganan visibilidad en tiempo real, capacidades predictivas y agilidad operativa.

Pero esto depende de una Tecnología Operativa (OT) sólida—los sistemas que conectan el mundo físico y digital. La seguridad ciberfísica es esencial: sin ella, cualquier optimización digital es frágil.

En la era de la disrupción, prosperarán aquellas empresas que adopten estrategias predictivas y conscientes del riesgo, impulsadas por datos, protegidas por tecnología operativa (OT) segura, y alineadas con una visión de manufactura inteligente y resiliente.

Estamos transitando de la era de la eficiencia y la seguridad hacia una nueva era centrada en la resiliencia y la gestión del riesgo. Ya no se trata de si enfrentaremos disrupciones, sino de cuándo ocurrirán. Estas pueden surgir por tensiones geopolíticas, el colapso de relaciones diplomáticas y comerciales, o por ataques cibernéticos, entre otros factores. Las organizaciones que comprendan este cambio de paradigma estarán mejor preparadas para anticiparse, adaptarse y liderar en contextos cada vez más inciertos.

Poer ende, la EOQ ya no es solo una herramienta logística. Es un lente de liderazgo estratégico en un mundo en constante recalibración.

Sobre los autores:

• Israel Reyes

Israel Reyes es un referente internacional en los campos de la ciberseguridad, la tecnología operativa (OT) y la resiliencia organizacional. Con más de 20 años de experiencia, ha liderado respuestas estratégicas frente a ciberataques de alto impacto en empresas Fortune 500, infraestructuras críticas y organismos gubernamentales en América, Europa y Asia.

Actualmente colabora como Guest Lecturer en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), participando en programas de educación ejecutiva sobre gestión de crisis, liderazgo en entornos complejos y protección de activos estratégicos.

Apasionado del golf y de las conversaciones estratégicas con líderes ejecutivos, Israel impulsa una visión moderna de la seguridad: una que combina innovación, protección, sostenibilidad y liderazgo para enfrentar los desafíos de un mundo en constante disrupción. Email: Isr816@g.harvard.edu

• Manuel González

Manuel González es consultor estratégico especializado en resiliencia organizacional, tecnología aplicada y transformación empresarial. Con una trayectoria asesorando a altos ejecutivos de empresas líderes en sectores como energía, manufactura, tecnología y servicios financieros —incluidas firmas del ranking Las 500 de Expansión—, Manuel aporta una visión fundamentada en evidencia, análisis crítico y prospectiva.

Su experiencia combina pensamiento analítico con ejecución práctica, habilitando decisiones informadas en contextos de alta complejidad y cambio acelerado. Actualmente cursa una Maestría en Ciencia del Riesgo en el ITAM, formación que complementa su práctica profesional con modelos económicos avanzados, análisis cuantitativo del riesgo y estrategias de continuidad operativa.