Lectura 3:00 min
¿Puede la Inteligencia Artificial prevenir el fraude inmobiliario?
Desde validación biométrica, análisis de documentos legales hasta monitoreo en plataformas de venta, ven potencial en la IA para la detección temprana de riesgos
Foto EE: Archivo.
El fraude inmobiliario mantiene la presión sobre desarrolladores, inversionistas y vendedores en México, quienes llevan a cabo transacciones en un entorno cada vez más digital. Frente a este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) debe ser aplicada como estratégica para fortalecer la prevención y blindar al sector.
De acuerdo con Helena Verron, directora general de la protech The Smart Flat, la digitalización del mercado de bienes raíces avanza con mayor velocidad que los sistemas tradicionales de control y verificación. Este desfase obliga a incorporar tecnología avanzada que refuerce la confianza en un mercado.
Te puede interesar
“La tecnología no resuelve el problema por sí sola, pero sí puede convertirse en un filtro fundamental para detectar riesgos que actualmente pasan desapercibidos en los procesos tradicionales”, explicó Verron.
Así, el debate sobre IA en bienes raíces ya no se limita a eficiencia operativa o automatización comercial. Hoy se centra en la reducción de riesgos asociados con suplantación de identidad, falsificación de documentos y transacciones irregulares. También incorpora amenazas emergentes como el uso de deepfakes y la manipulación de documentos.
Ante este panorama, Verron plantea avanzar hacia esquemas de colaboración entre empresas proptech, instituciones financieras, notarías y autoridades, con el fin de compartir alertas y establecer estándares tecnológicos de verificación.
“La IA no sustituye la labor legal ni regulatoria, pero sí puede convertirse en un aliado para hacerla más eficiente, preventiva y transparente; el desafío será pasar del discurso tecnológico a una adopción responsable que realmente proteja al mercado y a los usuarios”, dijo Verron.
Aplicaciones de la IA
Entre los principales usos de la IA para prevenir el fraude inmobiliario, Verron destacó la implementación de múltiples capas de verificación. La biometría y el análisis automatizado de documentos oficiales permiten validar identidades y reducir estafas relacionadas con la simulación de propietarios.
Asimismo, los modelos de procesamiento de lenguaje natural pueden analizar escrituras, contratos y certificados legales para detectar inconsistencias, alteraciones o antecedentes de gravámenes. Estos procesos suelen requerir revisiones manuales extensas y costos elevados.
La fundadora de The Smart Flat también subrayó el potencial de la IA para identificar comportamientos inusuales en plataformas inmobiliarias a partir del análisis de datos históricos y operaciones atípicas.
Este enfoque predictivo facilita la detección de anuncios falsos, transacciones simultáneas sobre un mismo inmueble o posibles redes de fraude antes de que generen pérdidas económicas.
“La inteligencia artificial puede ayudar a estandarizar verificaciones, reducir la falta de información y generar mayor trazabilidad en las operaciones inmobiliarias, siempre que se implemente bajo criterios éticos, regulatorios y de colaboración entre actores del sector”, destacó la directora de The Smart Flat.
