La IA está perdiendo valor como diferenciador en salarios

La adopción de tecnología está evolucionando tan rápidamente en el mercado laboral que el  dominio de herramientas como la inteligencia artificial (IA) no garantiza un salario más alto por sí solo, ya que comienza a verse como una habilidad básica para el talento, revelan datos de Michael Page.

Existe una brecha de expectativas y compensaciones reales respecto al dominio de la tecnología. Mientras que entre el 44% y el 52% de los profesionales en México cree que dominar la IA justifica un salario más alto, en las empresas sólo 14% considera este aspecto como un criterio para diferenciar salarios, indica la Guía Salarial 2027 de Michael Page.

Durante la presentación del estudio, Fabio Zapata, director general de Michael Page, estableció que la IA funciona como un “acelerador de valor”, pero precisa que el impacto real no proviene del mero acceso o conocimiento de las herramientas, sino de la capacidad de aplicarlas de forma estratégica para optimizar procesos, fomentar la innovación y generar resultados medibles.

Las organizaciones no están pensando en pagar más a los empleados por el simple hecho de saber utilizar inteligencia artificial porque consideran que su uso es normal y las herramientas son intuitivas, mencionó.

“Las herramientas de IA que existen son muy intuitivas, la mayoría, y si estudias un poco tienes la capacidad de crear tus propios agentes o crear otras cosas y es ahí donde las compañías esperan que las personas tengan un mayor preparación”, subrayó.

Patricio Garretón, socio principal en Page Executive, coincidió en que las compañías no planean pagar más a un empleado regular por el hecho de adquirir conocimientos en IA porque ya no lo ven como una ventaja adicional, sino como algo "innato e implícito" en los profesionales, por lo que dar el salto al uso de la IA ya se ve más como una obligación de los trabajadores.

Aunque precisó que las únicas empresas que sí podrían estar valorando y compensando de manera distinta el conocimiento en IA son aquellas ligadas al sector de tecnología, que implementan directamente estos recursos, o aquellas que cuentan con perfiles muy especializados dedicados a proyectos de desarrollo de inteligencia artificial.

Talento hiperespecializado sí tiene mejores compensaciones

De acuerdo con el estudio de Michael Page, el mercado en realidad remunera las habilidades humanas insustituibles, es decir, no paga únicamente por la habilidad técnica de usar la IA, sino por las capacidades que esta no puede replicar, por ejemplo, el juicio, el criterio y el pensamiento analítico que son aplicados al negocio.

En esa línea, Fabio Zapata refirió que aquello por lo que las empresas sí están dispuestas a pagar es por talento hiperespecializado, con un nivel de dominio de tecnología alto y con capacidades de hacer grandes transformaciones en los equipos y organizaciones.

“Las compañías realmente no están pensando en pagar más por la gente que tiene capacidades de utilizar esas herramientas de inteligencia artificial, pero si por el conocimiento real y profundo de IA de personas muy especializadas que son capaces de implementar nuevas herramientas o de hacer los procesos de transformación y cambio en las organizaciones; ahí es donde las compañías si tienen que pagar por eso”, puntualizó.

Agregó que, debido a estos factores, el mercado laboral de los perfiles de IA está creciendo de forma exponencial y que es entre quienes manejan de forma profunda herramientas específicas donde se puede observar una compensación adicional.

Adopción de la IA en el mercado laboral mexicano

En México, la adopción de la IA se ha acelerado y la incertidumbre sobre el reemplazo ya no es una emoción dominante. De acuerdo con la Guía Salarial de Michael Page, la adopción de IA generativa entre profesionales mexicanos creció de forma acelerada; en 2024 abarcaba al 26% del talento, para 2025 subió a 37% y en 2026 se ubicó en el 65 por ciento.

Pero este manejo tiene una tendencia autodidacta. Fabio Zapata señaló que, en las empresas, solo el 11% incorpora herramientas de IA como beneficio de capacitación, mientras que una cuarta parte prefiere contratar perfiles que ya posean la habilidad, lo cual podría explicar por qué para siete de cada 10 empresas la escasez de perfiles calificados es su principal desafío.

“Muchas compañías tienen portales de autoentrenamiento donde puedes entrar y tomar clases y cursos en el tiempo que tengas disponible; te dan acceso al entrenamiento, al conocimiento y esperan que tú aprendas y lo ejecutes”, enfatizó.

Refirió que el fenómeno está más presente en el talento más joven pues, según la Guía Salarial 2027, la Generación Z ya no ve a la IA como algo ajeno, sino como una habilidad que “tienen que tener ya”, por lo que existe una actitud activa de autoentrenamiento a través de cursos gratuitos en plataformas.