Reconversión laboral ante la IA: ¿qué habilidades se necesitan desarrollar?

La reconversión laboral de los trabajadores más expuestos a la IA requiere capacidad de aprender a lo largo de la vida, alfabetización tecnológica y fortalecimiento de las habilidades humanas, de acuerdo con especialistas.

“La reconversión laboral —más que reciclar— es reintegrar a las personas combinando la experiencia que ya tenían con nuevas capacidades y definir cuáles serían los puestos de trabajo hacia los que se podrían mover”, explica José Escamilla, director asociado del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tecnológico de Monterrey.

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Secretarias, capturistas, recepcionistas, contadores, vendedores por teléfono son algunos de los empleos más expuestos a los lenguajes inteligentes.

Estar expuesto no significa en automático desplazamiento o despido, pero sí que las herramientas tecnológicas son capaces de hacer el mayor número de tareas de una ocupación.

Los especialistas coinciden en que enlistar con exactitud las habilidades necesarias para convivir con la IA no es posible.

“Es la pregunta del millón porque quisiéramos tener esa bolita mágica que nos dijera: ‘Oye, capacítate en esta habilidad para enfrentar los empleos del futuro que hoy ni siquiera sabemos cómo se llaman’”, menciona Mercedes de la Maza, CEO de Generation México.

Pero esto no significa resignarse, sino aprovechar la ventaja que una adopción tardía de la IA da al país.

“No somos estos early adopters que se van con todo a hacer cambios organizacionales demasiado abruptos, pertenecemos a la ola más tardía que nos va a dar una ventaja para entender cómo las empresas deben de organizarse y definir qué sí y qué no puede automatizarse o reemplazarse”, agrega de la Maza.

Alfabetización tecnológica y trabajar con IA

Los especialistas recomiendan aprender a usar la inteligencia artificial, pero no de manera superficial, sino enfocarse en qué actividades pueden realizarse con ella

“Entender cómo nuestro propio trabajo se puede rediseñar y como empleados identificar qué tareas podemos hacer mejor, con más calidad o con más velocidad utilizando estas tecnologías”, propone José Escamilla.

A esto se suma fortalecer las habilidades humanas que serán altamente valoradas para gestionar y validar los resultados de la IA.

De la Maza menciona: pensamiento crítico, adaptación al cambio, flexibilidad, mentalidad de crecimiento. Escamilla agrega: resolución de problemas, juicio, empatía, colaboración.

Aprender para toda la vida

Hay una habilidad que será clave para mantenerse empleable: la capacidad de aprender a lo largo de la vida.

“La identidad de aprendedor, es decir, te identificas a ti mismo como una persona con la capacidad de aprender a lo largo de la vida y que puedes crear tu ruta de aprendizaje”, explica José Escamilla.

Hay alrededor de 68,000 vacantes que piden habilidades con IA, de acuerdo con Generation México.

“Los candidatos que se van a quedar con ellas, serán aquellos que están incrementando sus habilidades tecnológicas”, añade Mercedes de la Maza.

Reconversión laboral: caso práctico 

Los agentes de IA son una de las tecnologías que más amenazan los trabajos administrativos.

“Aquí, más que hablar de reciclar, que sería partir de cero, es más bien reconversión y algunos de ellos se podrían mover a puestos de trabajo con mayor aporte de valor”, menciona José Escamilla.

Por ejemplo, una secretaria podría reconvertirse en organizar y coordinar agentes de IA al utilizar sus habilidades previas y sumarle la alfabetización tecnológica. Un recepcionista podría atender experiencias de cliente complejas.

“Sería encontrar para estas personas puestos de trabajo de mayor valor o una transición a los que pudieran estar en otros sectores económicos en donde las habilidades con las que ya cuentan ofrecen una menor brecha para ocupar un nuevo puesto”, menciona Escamilla.

Mercedes de la Maza recuerda que así como hay trabajos expuestos también hay otros que requieren nuevas habilidades, principalmente tecnológicas, y también soft skills, hacia donde pueden transicionar los trabajadores. “Muy pocos trabajos se van a quedar fijos”, prevé la especialista.

Ambos expertos coinciden en que estas necesidades requieren una formación más rápida y “casi quirúrgica”, como las microcredenciales y los bootcamps.

Esta formación busca atender una necesidad específica del mercado laboral mediante competencias que sean observables a través de evidencias.

Se pueden crear programas muy específicos de formación que reconozcan las habilidades tradicionales de un empleo expuesto y ofrezcan competencias para un nuevo empleo; por ejemplo, una secretaria podría recibir herramientas para coordinar agentes de IA, describe Escamilla.

Mercedes de la Maza llama a las personas a formarse en tecnología con base en un autodiagnóstico de qué necesitan para aprovechar esta herramienta y no que la IA se aproveche de la persona.