Medios latinoamericanos convierten sus archivos en herramientas de inteligencia artificial

Varios medios de América Latina están utilizando sus archivos periodísticos para desarrollar herramientas de inteligencia artificial que responden a preguntas de los lectores y apoyan el trabajo de sus redacciones. En Ecuador, Primicias comenzó una prueba de consultas sobre deportes con su asistente Liza. En México, El Economista abrió LANA a su audiencia y Proceso presentó un sistema para organizar su acervo documental. En Honduras, El Heraldo utiliza artículos propios como base para producir videos mediante IA.

Los responsables de estos proyectos expusieron sus avances en el México AI in Media Forum, organizado por la Asociación Mundial de Editores de Noticias (WAN-IFRA), en la Ciudad de México.

El desarrollo de estos servicios ocurre en un contexto de pérdida de tráfico procedente de plataformas como los buscadores. Javier Esteban, managing director de Condé Nast México y Latinoamérica, explicó que su compañía trabaja con un escenario presupuestario que prescinde del tráfico de buscadores para identificar qué negocios puede sostener con sus audiencias propias.

¿Cómo se convierte un archivo en un asistente?

Una parte de estos desarrollos utiliza generación aumentada por recuperación, conocida como RAG por su sigla en inglés. Cuando alguien formula una pregunta, el sistema busca información pertinente en una base documental y la proporciona al modelo de IA para elaborar la respuesta. Así puede trabajar con publicaciones del medio sin depender exclusivamente del conocimiento adquirido durante su entrenamiento.

En Primicias, Estefanía Celi, editora de Profundidad, explicó que Liza comenzó como una herramienta para consultar notas anteriores de Política y Economía y encontrar antecedentes para nuevas coberturas. El proyecto aprovecha el archivo acumulado durante siete años de operación y ahora está en pruebas con lectores que pueden hacerle preguntas sobre deportes.

El asistente propone preguntas y permite escribir consultas. Según la editora, el equipo ajustó sus instrucciones para mantener las respuestas dentro de esa cobertura y evitar opiniones sobre asuntos como quién es el mejor futbolista del mundo. La prueba tiene un alcance temático delimitado.

Liza también permite incorporar especiales interactivos ya elaborados al sitio web de Primicias. Celi explicó que ese trabajo técnico, que podía tomar entre una y tres semanas según su complejidad, se redujo a unos 10 minutos.

En El Economista, Sandra Romero González, directora de Planeación Estratégica, explicó que LANA comenzó como un apoyo para Finanzas Personales y posteriormente incorporó más contenido histórico del diario. El proyecto recibió en 2025 el premio de Transformación Digital de la Sociedad Interamericana de Prensa. 

La apertura del asistente a los lectores requirió modificar sus instrucciones y su interfaz. Romero aseguró que las consultas permiten identificar necesidades informativas que pueden orientar la cobertura. Entre las preguntas recibidas mencionó el temor de una persona a ir a la cárcel por dejar de pagar su tarjeta de crédito.

"Nos ayuda a alimentar la agenda informativa donde sentimos que agregamos valor", dijo Romero, al explicar cómo esas preguntas llevan a la redacción a revisar la profundidad de sus contenidos.

LANA responde preguntas sobre finanzas personales, pero tiene restricciones para evitar que recomiende contratar una tarjeta de crédito o una hipoteca, explicó Romero.

Jesús Corona, jefe de Tecnología de Proceso, presentó un sistema que extrae texto de documentos y organiza fotografías con herramientas de Google. El sistema busca por el significado de la consulta, lo que permite encontrar reportajes relacionados con un tema aunque el lector desconozca su título o utilice palabras distintas de las publicadas.

Corona explicó que un archivista revisa los datos propuestos por la IA y puede corregirlos antes de aprobar el registro. En una fotografía, identificar a la persona retratada puede resultar insuficiente si falta precisar el acontecimiento al que asistía. Esa información determina qué búsquedas permitirán recuperar la imagen después.

¿Qué resultados pueden medir los medios?

En Honduras, Ana María Reyes, directora de Estrategia Digital e IA de Grupo OPSA, presentó VerIA, desarrollado para El Heraldo. El sistema recupera artículos del propio medio para preparar videos destinados a redes sociales, bajo decisiones editoriales del periodista.

El usuario propone un tema y selecciona los materiales que utilizará. La herramienta sugiere un guion que el periodista puede editar antes de generar el video. Reyes explicó que durante el desarrollo ampliaron las posibilidades de intervención humana para controlar el resultado.

La directiva reportó 25 videos generados durante un piloto de nueve días. También advirtió que todavía estaban calculando cuánto había costado utilizar los modelos de IA durante la prueba. El despliegue previsto contempla ampliar el uso dentro de El Heraldo y posteriormente extenderlo a otras marcas del grupo.

Reyes explicó que la expansión exige controlar el gasto de la infraestructura tecnológica y de los tokens, las unidades de texto que procesan los modelos. Su equipo prevé mejorar el tablero de seguimiento para consultar el rendimiento de los videos producidos.

La reducción de tareas técnicas también cambió las exigencias dentro de Primicias. Celi explicó que, al acortar el tiempo necesario para incorporar especiales al sitio web, la dirección comenzó a pedir más de esas publicaciones.

"Ahora ya no estamos tanto tiempo integrando, entonces nos piden más especiales", dijo. Según la periodista, el proyecto permitió cubrir necesidades de un equipo pequeño sin sustituir a desarrolladores ni diseñadores.