Así se usará la inteligencia artificial en el Super Bowl LX

El Super Bowl LX, entre New England Patriots y Seattle Seahawks, llegará con un giro que la NFL quiere volver visible para el aficionado. La inteligencia artificial (IA) servirá como una capa que seleccionará, empaquetará y explicará lo que ocurre en el campo de juego con base en datos capturados en tiempo real. 

En conferencia de prensa, ejecutivos de Zebra, proveedor de tecnología RFID, y de la Liga Nacional de Futbol Americano (NFL), hablaron sobre cómo, mediante el flujo de datos que genera Next Gen Stats, la NFL y AWS usarán la IA para entregar insights del partido del domingo 8 de febrero, con un nivel de detalle que antes no era posible.

Next Gen Stats funciona desde hace una década como la maquinaria de medición de los partidos de la NFL. Lo novedoso para este Super Bowl es la intención explícita de usar IA para transformar esa medición en explicaciones listas para consumo masivo durante la transmisión y dentro del estadio.

Zebra Technologies es el fabricante y socio que equipa a los jugadores con chips RFID en las hombreras para capturar localización y movimiento, lo mismo que en el balón, las bandas laterales, las zonas de anotación y en otros puntos fijos del campo. A partir de ahí, entra la capa de cómputo y los modelos de IA. Los datos nacen en el campo y la IA se monta encima para convertirlos en interpretaciones útiles.

La IA elige qué importa

En un partido, cada jugada produce múltiples caminos posibles para contar lo que pasó. La NFL busca que la IA ayude a decidir cuál es el dato correcto para esa jugada y cómo ponerlo en contexto.

Cuando una ofensiva cambia su formación o mueve receptores antes del centro, el sistema actualiza sus probabilidades, como la probabilidad de carrera o pase. A su vez, los modelos de IA identifican formaciones específicas y hasta variaciones finas dentro de una misma formación, y cómo ese detalle puede empujar la lectura hacia un escenario casi total de pase cuando se detecta cierta alineación.

El reto que la liga describe es casi de edición y curaduría. Helmrich explicó que existe “una estadística y una historia para cada jugada”, aunque encontrar cuál es la estadística relevante y por qué esa jugada es interesante sigue siendo un trabajo difícil y manual.

La IA sirve para automatizar esa selección, acelerar el proceso y volverlo consistente durante el partido. La intención es que el aficionado reciba contexto en segundos y no solo una cifra suelta. La apuesta, en el lenguaje de la liga, es que la IA haga que enormes conjuntos de datos tengan un uso más significativo e impactante, con foco en la experiencia del fan.

Seguridad y consumo

La inteligencia artificial también se usará en la operación del Levi’s Stadium durante el Super Bowl, con sistemas diseñados para acelerar flujos que, en un evento masivo, suelen convertirse en cuellos de botella. La automatización se aplica en concesiones y tiendas para reducir tiempos de cobro, mantener el inventario actualizado en tiempo real y reforzar los esquemas de seguridad mediante herramientas de identificación y monitoreo.

Uno de los casos más visibles es el proceso de pago. El objetivo es absorber los picos de consumo, especialmente durante el medio tiempo, sin saturar los puntos de venta. Tyler Austin, vicepresidente de ventas de automatización inteligente en Zebra, explicó que, en los estadios donde el sistema ya opera, el tiempo promedio de transacción bajó de tres minutos a 30 segundos, tras más de 40,000 operaciones registradas. Esa reducción permite atender a más aficionados en menos tiempo y sostener la operación comercial en uno de los momentos de mayor demanda del evento.

Para la NFL, estas aplicaciones forman parte de la misma infraestructura tecnológica que sostiene el partido. La eficiencia operativa se integra al espectáculo, con procesos diseñados para funcionar bajo presión extrema y sin margen de error, en un entorno donde cada segundo tiene impacto directo en la experiencia del aficionado.

El arbitraje y las reglas

La inteligencia artificial se discute además del lado más sensible, el arbitraje y las reglas. Troy Vincent Sr., vicepresidente ejecutivo de Operaciones de Fútbol Americano de la NFL, dijo que la liga se pregunta de forma recurrente si la IA puede ayudar a corregir errores que el ojo humano no capta.

“Hablamos casi a diario sobre si la IA puede ayudarnos a corregir algunas cosas que hacemos mal”, dijo, con una preocupación adicional. Si el sistema se vuelve demasiado perfecto, podría aumentar la cantidad de castigos en un deporte que se juega con personas imperfectas.

Vincent puso un límite explícito para el Super Bowl. La NFL quiere evitar que se normalice el uso de IA como asistente de predicción de jugadas durante el partido.

“No creo que debamos llegar a un escenario en el que, durante el partido, un sistema de inteligencia artificial le diga al entrenador qué jugada mandar o prediga la siguiente acción. Ese tipo de uso no debería existir en día de juego”, dijo.

El ejecutivo de la NFL explicó que la liga ya usa ciencia, video y datos para evaluar cambios de reglas y reducir riesgos, como ocurrió con el rediseño del kickoff, pero advirtió que esos insumos no deben sustituir la toma de decisiones humanas en el campo. Dijo que la NFL busca apoyarse en evidencia para mejorar la seguridad y la competencia, sin convertir los datos en una ventaja artificial que desplace la habilidad, la intuición y la ejecución de los jugadores.

Un Super Bowl con IA

El Super Bowl LX llega con una narrativa nueva para una infraestructura conocida. La medición por RFID y los datos de seguimiento ya estaban. Lo que la NFL empuja este domingo es la idea de una IA que convierte esa medición en explicaciones listas para el fan, con un lenguaje de transmisión y con decisiones editoriales automatizadas.

La inteligencia artificial también entra en la preparación previa al partido, donde el tiempo es un recurso escaso. La liga explicó que los modelos permiten ordenar grandes volúmenes de video y datos para mostrar qué secuencias valen la pena revisar, qué patrones aparecen con mayor frecuencia en ciertas formaciones y en qué situaciones conviene concentrar el trabajo semanal. En lugar de sustituir al cuerpo técnico, la IA funciona como un filtro que reduce ruido y ayuda a priorizar análisis, con el objetivo de que entrenadores y jugadores inviertan sus horas limitadas en los escenarios con mayor impacto en el juego.

El domingo, esa conversación se vuelve producto. La novedad está en que la NFL busca que la inteligencia artificial decida qué dato vale la pena mostrar en cada jugada y lo traduzca en un insight capaz de cambiar la lectura del partido para el espectador en tiempo real.