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Analítica de big data y digitalización en la gestión de activos de Pemex
Naturaleza de la innovación capitalista.
En los comienzos del capitalismo imperaba un crecimiento económico nulo heredado de la edad media, y en especial de las secuelas tan impactantes de la epidemia de la peste negra que, se originó a mediados del siglo XIV y que, diezmó a un tercio de la población de Europa. Su impacto económico y social duraría por lo menos un siglo, y tuvo mucho que ver entre otras cosas con la bancarrota del banco italiano perteneciente a la familia florentina Peruzzi (segundo banco más importante del mundo) que, disponía de quince famosas subsidiarias localizadas estratégicamente en Europa y Asia. La expansión internacional de bancos italianos fue el primer esbozo de una verdadera internacionalización económica, que habría de venir después del descubrimiento de América. La familia Peruzzi se convirtió en una potencia financiera entre 1300 y 1350 en la última fase de la edad media, y su evolución anticipó la era capitalista. Es importante señalar que, como lo afirmara Marx, Italia fue el primer país en desarrollar la producción capitalista, aunque fue en Inglaterra, donde se consolidó el nuevo régimen basado en la universalización de las mercancías, y en donde ya como imperio económico realizó dicha consolidación a través de la revolución industrial. Para una comprensión más profunda, no solo de la historia de la pandemia sino de su devastador impacto económico en Europa y Asia, es ilustrativo el documentado libro de José Ignacio de la Torre “Breve historia de la peste negra” (2022). Asimismo, para examinar, el colapso de la familia Peruzzi y el papel de la pandemia en ese incidente fatal, nada mejor que el trabajo erudito del especialista en historia de los negocios del medioevo Edwin Hunt “The Medieval Super -Companies: A Study of the Peruzzi Company of Florence”, (1994), que narra como un thriller financiero, el colapso de la familia Peruzzi. Es oportuno mencionar que, el hueco financiero dejado por los Peruzzi fue llenado años después por la familia financiera y política de los Medici, según cuenta otro especialista de la historia financiera medieval Raymond Adrien De Roover en su obra “The Rise and decline of the Medici Bank, 1397-1494” (1963). La familia Peruzzi, como la subsecuente familia Medici a pesar del poder que alcanzaron son ejemplos vivos del potencial muy limitado del capitalismo pre-manufacturero.
El descubrimiento de América ocurrido el 12 de octubre de 1492 despertó inusitadas y fascinantes expectativas económicas, políticas y sociales en Europa y Asia, continentes que, se abrieron por primera vez a una globalidad económica sin precedentes. Este proceso, a pesar de lo espectacular del descubrimiento de un nuevo mundo, fue muy lento. Hubieron de pasar muchas décadas después de la conquista del continente americano, para que, despegara el potencial revolucionario económico del capitalismo, descrito con una maestría única por Marx y Engels en el “Manifiesto Comunista” (1848), cuya intención al escribirlo era la de elaborar un programa económico y un balance de perspectivas políticas imperantes en Europa para la Liga de los comunistas, el nuevo partido político de la clase obrera en formación con carácter internacional. No obstante, la antigüedad de más de siglo y medio del histórico documento, su actualidad en el siglo XXI deriva de que fue el primer texto de análisis histórico en detectar las fuerzas irresistibles de la globalización en el seno del capitalismo (Meghnad Desai “Marx´s Revenge: The Resurgence of Capitalism and the Death of Statist Socialism”, 2004). Es fascinante la lectura del “Manifiesto Comunista”, porque a pesar de su brevedad se ha convertido en el libro de libros sobre la naturaleza dinámica revolucionaria del régimen capitalista que, combina en una unidad, toda la ciencia política, la sociología y la economía del nuevo régimen económico.
Joseph Schumpeter con gran acierto consideró al “Manifiesto Comunista” como una aportación científica singular y creativa de sociología y economía del más alto nivel intelectual. Será oportuno recordar que, Schumpeter fue buen lector de Marx. Solía decir este distinguido economista, perteneciente a la ultraconservadora escuela austriaca de economía que, detrás de las frases incandescentes de corte político del autor de “El capital”, subyace en sus escritos una fría estructura analítica de gran rigor científico. En el aniversario número cincuenta de la publicación del “Manifiesto Comunista”, Schumpeter valoró en un ensayo célebre publicado por la conservadora revista de la Universidad de Chicago “The Journal of Political Economy”, lo que a su parecer fueron las contribuciones científicas del histórico documento, bajo los lentes severos de la valoración analítica más exigente, particularmente señaló la gran dinámica revolucionaria económica del capitalismo expuesta por sus autores Marx y Engels (Schumpeter “El Manifiesto Comunista en la sociología y la economía”, junio de 1949). La vertiginosa exposición verbal de este breve pero valioso documento está muy influenciado por Shakespeare lo que, le da un atractivo especial. El filósofo francés Jacques Derrida deslumbrado por el dinámico lenguaje, utilizó el texto de Hamlet para narrar la historia de la “Internacional” en el libro “Espectros de Marx: el estado de la deuda, el trabajo del duelo y la nueva internacional” (1993). El influjo del Manifiesto Comunista toca también al arte. Así, John Lennon bajo su influencia escribió “Working Class Hero” (1970), que consideraba una canción conscientemente revolucionaria, y escribió en esta misma tesitura “Imagine” (1971), canción que, Lennon definió como “El Manifiesto Comunista del Rock”, por su carácter global o universal. Hay que recordar que, el más genial de los Beatles simpatizaba con el partido británico “International Marxist Group” (IMG) de clara orientación trotskista, que pugnaba por una revolución socialista mundial.
En síntesis, podemos afirmar que, en los albores del capitalismo, la reproducción del nuevo sistema económico constituía apenas un cambio infinitesimal o marginal. Inglaterra, el país por excelencia del capitalismo avanzado mostró su matiz dinámico revolucionario para trastocar las estructuras económicas heredadas del medioevo, más, sin embargo, tuvo antes que, pasar por un largo proceso de tiempo de masificación del mercado laboral, de una conversión forzada y despiadada de los campesinos y pequeños propietarios agrícolas en fuerza laboral asalariada. Esto ocurrió mediante la acción del Estado con la perturbadora “Ley de Cercos” emitida por el parlamento inglés, cuyo análisis por Marx de lo que significó esa ley no sólo en Inglaterra sino en toda Europa aún no ha sido igualado (Ver el capítulo XXIV de “El capital” vol.1, intitulado, “La llamada acumulación originaria”). “La ley de Cercos”, aplicada con inaudita violencia estatal en favor de las elites (los grandes terratenientes y la emergente clase capitalista) puso fin a la propiedad comunal y, creó una masa gigantesca de asalariados. Este proceso no estuvo exento de continuas resistencias sociales, que fueron vencidas en última instancia por el aparato estatal, como lo demostró prolijamente el historiador británico E.P. Thompson con su fina y precisa investigación histórica en “The Making of the English Working Class” (1991). En la enciclopedia británica, el artículo “Enclosure Acts” describe la esencia de la “Ley de Cercos”, aunque es mejor consultar este artículo en la versión erudita de la undécima edición de la enciclopedia de 1910, la preferida de Jorge Luis Borges que, consta de 32 volúmenes.
En resumen, el capitalismo emergió lento y tenía una pobre dinámica económica evolutiva en el periodo anterior a la aparición de la manufactura, antes del advenimiento de la revolución industrial, y después se convirtió en una fuerza económica revolucionaria espectacular. Este breve proceso temporal pre-manufacturero de la etapa primera del capitalismo, por su escaso dinamismo se le designó con el nombre de “estado estacionario” (stationary state), cuya característica fundamental era la de ser un movimiento que, únicamente le permitía al sistema económico reproducirse idénticamente, no había decrecimiento ni incremento. En síntesis, era un cambio de naturaleza económica, para permanecer no para cambiar. Marx denominó a este stationary state con el nombre de “producción simple de mercancías” y lo caracterizó en la forma de un circuito monetario simple bajo la fórmula: “Mercancía-Dinero-Mercancía” (M-D-M). En el estado estacionario del capitalismo, la tasa de ganancia (que los economistas neoclásicos identifican con la tasa de interés) es igual a cero o se aproxima a ese valor. No hay incentivos para la reproducción económica a gran escala. (Joseph Schumpeter, “Leon Walras” en “Diez grandes economistas de Marx a Keynes”, 1951).
¿Cómo surge el dinamismo económico revolucionario ligado a la innovación bajo el capitalismo? Una respuesta la ofreció Karl Marx, y, es la siguiente: de la universalización de las mercancías, de la constricción de la población rural, del despojo de tierras para crear una masiva clase trabajadora, surgió un tipo de contrato universal paradigmático ya dentro del nuevo régimen capitalista, que en la superficie de las cosas (Schein), se vio y se ve como un intercambio comercial de equivalentes con plena legalidad formal (se asume que prevalece un estado de derecho impecable). En la esencia (Wesen) el proceso encubre una desigualdad monumental, la masa trabajadora despojada de las tierras comunales por la “Ley de Cercos”, no tiene capacidad de negociación, o firma el contrato patronal-laboral de corte capitalista o le amenaza el hambre, en virtud de carecer de activos por la desposesión a que fue sometida. En contraste, el capitalista con inmensos recursos provenientes de la acumulación originaria del capital puede esperar y consigue con ello las condiciones más favorables de negociación en la realización de contratos con los trabajadores. De esta desigualdad que, anida en las condiciones de producción surgió la plusvalía y surgió también la tasa de ganancia positiva, la cual es oscilante por la emergencia de los ciclos económicos, y a la que le amenaza constantemente la Ley de la tasa de beneficio descendente (por la tendencia al alza de la composición orgánica del capital), que es enfrentada en las crisis, bajo la dirección estatal, con el uso de recursos monetarios públicos en los denominados “Bail Outs” (rescates financieros) a los corporativos industriales, comerciales y financieros (bancos, hedge funds, etc.), de acuerdo a la primacía establecida por el régimen capitalista, del derecho sagrado a las utilidades por parte de los empresarios. Marx expresó la nueva dinámica del régimen capitalista con la formula D-M…M’-D’. La diferencia con la formula del estado estacionario o producción simple de mercancías, es la creación en gran escala de plusvalía que, bajo el régimen mercantil se convierte en ganancias monetarias (G=D’-D).
La respuesta explicativa más sólida de la emergencia del capitalismo avanzado y de su gran dinámica económica, provino de Joseph Schumpeter. Para el economista austriaco, el equilibrio económico del estado estacionario es roto, y se torna dinámicamente revolucionario, con la emergencia del empresario innovador. Este agente económico peculiar surge en el contexto de la universalización de la producción de mercancías, es una figura con liderazgo poderoso, que es capaz de reorganizar la producción, la comercialización, la distribución y es capaz de fijar las pautas del consumidor. Su capacidad de innovación, le permite cambiar radicalmente los medios de producción, realizar imaginativas combinaciones de los factores de la producción que, incrementan la productividad y generan mayor bienestar social. Esta figura radical del capitalismo dinámico modifica la organización industrial, crea nuevos productos, nuevas formas de comercializar y distribuir, e impone al consumidor productos novedosos, abre nuevos mercados y, descubre nuevas fuentes de materias primas. Una vez realizada la innovación que, es un proceso discontinuo, le sigue al empresario innovador, una masa de imitadores y, mediante la competencia económica difunden universalmente los productos, y las nuevas mercancías o servicios con una innovación imaginativa ultra pragmática. Schumpeter sostuvo, que la innovación es en su discontinuidad un proceso tenaz visto el asunto bajo una tendencia de largo plazo que, genera progreso, y, crea tasas de beneficio positivas, el móvil de la reproducción a gran escala de la dinámica económica bajo el capitalismo. Schumpeter pensaba también que, la innovación surgía en los booms económicos, que son parte de los ciclos económicos. Al respecto escribió “Si se preocupa de estudiar la historia industrial a partir de, digamos, 1760, se descubrirán dos cosas; se encontrará primero, que muchísimos booms están inequívocamente caracterizados por cambios revolucionarios de alguna rama de la industria que, en consecuencia es la que dirige el auge -por ejemplo, en el siglo XIX, los ferrocarriles en los cuarenta, el acero en los ochenta, la electricidad en los noventa […] todas las prosperidades que, son repentinas, terminan en colapsos como los de 1793, 1799, 1810, 1866, 1901, 1922” (J. Schumpeter “The Explanation of Business Cycles”, Económica, 1927). Los trust financieros de los 1920´s terminaron en la gran crisis de 1929-1933, el boom de las hipotecas subprime con la creación de activos financieros altamente apalancados de principios del siglo XXI terminó en la gran crisis financiera internacional de 2008. Por su parte, el profesor Arthur Cecile Pigou, fino y sutil economista inglés discrepó de Schumpeter cuando afirmó que, en las crisis el cerebro (del empresario innovador) funciona mejor que nunca, por lo tanto, la renovación del proceso de acumulación capitalista comienza en el seno mismo de la resolución de las crisis (A. Pigou “Industrial Fluctuations”, 1927). Los bancos de Wall Street, por ejemplo, nunca ganaron tanto dinero, como en los años posteriores a la gran crisis de 2008, después de los gigantescos Bail Outs ejecutados por el Estado en los diversos países afectados (Phillips Miroski “Never Let a Serious Crisis Go to Waste: How Neoliberalism Survived the Financial Meltdown”, 2013).
Joseph Schumpeter afirmó que, la ganancia es producto de la innovación, y el empresario innovador que acierta representa una clase de liderazgo muy especial, que fue descrita en palabras del economista austriaco en los siguientes términos: “La innovación acertada, es una tarea sui generis. Es una proeza, no del intelecto sino de la voluntad. Es un caso especial del fenómeno social del liderazgo. Lo que no significa una glorificación. Este tipo de liderazgo no representa tan sólo unas aptitudes que generalmente exigen admiración, ya que implica estrechez de miras en todas las direcciones menos en una y un tipo de fuerza que a veces apenas puede distinguirse de la insensibilidad. Pero, además el liderazgo económico empresarial no tiene nada del encanto que tienen otros tipos de liderazgos. Sus implicaciones intelectuales pueden ser triviales: las simpatías amplias, el atractivo personal, la sublimación retórica de motivos y actos cuentan poco en él. Aunque no dejan de tener cierto carácter épico, en lo principal es muy poco épico, de modo que nadie que anhele el culto al heroísmo personal puede apenas estar satisfecho en un campo en cuyo umbral histórico encontramos entre otros tipos a puritanos comerciando con esclavos y fabricando aguardiente” (Schumpeter “The Instability of Capitalism”, Economic Journal, 1928). Se puede corroborar esta afirmación de Schumpeter con el análisis siguiente: En realidad, el empresario innovador, en política, en el arte y en la literatura, no tiene estrechez de miras, como se puede constatar, por ejemplo, con la lectura del libro escrito por Harold Bloom “Genios: un mosaico de cien mentes creativas y ejemplares”, (2012). En la ciencia política, Thomas Carlyle conjeturó que las acciones de los grandes hombres con visión de Estado han determinado el curso de la evolución social: “La historia del mundo no es más que biografía de los grandes hombres” (Carlyle “On Heroes and Hero Worship and the Heroic in History”, 1841). Hay quien diría que un líder empresarial del tipo señalado por Schumpeter caracterizado por su estrechez de miras no ha tenido y, no tendrá nunca, un discurso fúnebre de la calidad que, tuvo Pericles el genio político de la Atenas de la antigüedad, con el célebre obituario que le escribió el magno historiador griego Tucídides. Este reconocimiento al emprendedor e innovador radical en el arte se ejemplifica perfectamente con la concesión en 1944 por la Academia Sueca del premio Nobel de literatura a Johannes Vilhem Jensen. La academia reconoció sus atributos de innovación artística, en palabras del escritor Sigfrid Siwertz miembro de la Academia Sueca: “El premio Nobel 1944, se basa en que el autor premiado, Jensen es un innovador lingüístico de primer orden; impresionante también como un tipo de creador, atrevido, opulento, enérgico, que no se ha privado de abordar grandes novedosos temas” (Kjell Espmark “The Nobel Prize in Literature: A Study of the Criteria Behind the Choices”, G K Hall, 1991). En el premio Nobel otorgado a Jensen se resaltan como un símil poderoso los atributos del empresario innovador enérgico y audaz de Schumpeter. Por esta razón recomendamos la excepcional novela de Jensen “La caída del Rey” (1901), sobre todo la lectura de la descripción genial que, hace Jensen del carácter psicológico y altamente innovadora del personaje central de la novela Mikkel Thøgersen, el prototipo del agente depredador de nuestra época, con su actitud mercenaria hacia el poderoso y su despectiva reacción a la caída del Rey, y que, además paradójicamente, sufre el mismo, las consecuencias de esa caída política. Novela ambientada en Dinamarca un país nórdico como Suecia (donde se generó el premio Nobel en literatura y en ciencias) y como Noruega lugar donde se otorga el premio Nobel de la paz; país éste último, la cuna del matemático Abel un innovador genial que, murió en la pobreza pero que anticipó los resultados de Evariste Galois en el problema de la resolución por radicales de las ecuaciones de quinto grado y de grado superior a ese nivel, como lo señaló su biógrafo el especialista en la teoría de grafos Oystein Ore con su insuperable biografía del matemático noruego intitulada, “Niels Henrik Abel: Mathematician Extraordinary” (1957). Por su parte, Goethe con un giro expresivo cuasi-religioso expresó la cualidad de liderazgo y de su importancia de los grandes hombres, de la manera siguiente: “Dios no descansa después de la creación del mundo, se muestra activo en las grandes almas para atraer hacia él a las pequeñas” (J.P. Eckerman “Conversaciones con Goethe”, 1836). El propio Comité Nobel de literatura, y, la Academia de artes de Suecia experimentaron una dualidad parecida en su evolución; de ser una institución eminentemente conservadora en el periodo 1901-1940, a ser innovadora durante la gestión de Anders Österling a partir de 1941. El sesgo conservador de la Academia en el primer periodo tuvo como consecuencia negar el premio Nobel a escritores excepcionales de altísima calidad, como Tolstoi y Chejov (y que le hubiera negado probablemente el galardón a Kafka de haber publicado en ese tiempo su obra). Con el advenimiento de Anders Österling al secretariado de la Academia a partir de 1941 y, él que levantaba acta en el comité Nobel desde 1947, hubo un cambio radical innovador, para ello Österling tuvo la fortuna de la incorporación de nuevos miembros con más visión innovadora a la Academia Sueca y al comité Nobel, figuras de la calidad y frescura como Sigrid Siwertz, Hjalmar Gullberg, Pär Lagerkvist y Gustaf Hellström.
Kjell Espmark señaló sobre este cambio institucional profundo lo siguiente: “La palabra clave <
Por mi parte, pienso que el liderazgo innovador es un atributo también de hombres de ciencia (y se distingue del empresario innovador descrito por Schumpeter por la amplitud de sus miras). Recordemos que, Tales de Mileto el gran creador del continente matemático fue un filósofo que se hizo millonario especulando con opciones financieras agrícolas (aceite de olivo) en la Grecia antigua. Arquímedes fue el segundo o tercer matemática más grande de la historia, y fue también un gran inventor, que modificó con sus innovaciones prácticas la guerra y el comercio de la antigüedad. Modernamente, el rayo láser de múltiples aplicaciones en la era digital, se derivó de la teoría del efecto fotoeléctrico de Albert Einstein, que le granjeó el premio Nobel de física en 1922 (Einstein no obtuvo el Nobel por sus descubrimientos revolucionarios contenidos en la teoría especial de la relatividad -TER-, que resolvió los acertijos y enigmas creados por la teoría electromagnética de Maxwell, ni por su nueva concepción del universo, contenida en la teoría general de la relatividad -TGR-). La emergencia del rayo láser es una combinación de audacia y liderazgo científico de Einstein y de otros científicos y de empresarios innovadores schumpeterianos actuando como un grupo (“Team Research Innovador”), pero con amplitud de miras, como se aprecia en la siguiente línea de tiempo: (I)Einstein predice el fenómeno de “emisión estimulada” en el contexto de su teoría del efecto fotoeléctrico. (II) Valentin Fabrikant teoriza el uso de la emisión estimulada para amplificar la radiación en 1939. (III) Los físicos Charles Townes, Nikolay Basov y Alexander Prokhorov desarrollan la teoría cuántica de emisión estimulada y demuestran la existencia de emisión estimulada en las microondas en 1950. (IV) Gordon Gould, propone que la emisión estimulada se puede usar para amplificar la luz. Describe un resonador óptico que puede crear un haz angosto de luz coherente y lo llama LASER en 1959. (V) como parte de un “Team Research Innovador”, Theodore Maiman construye el primer prototipo de trabajo de un láser en la compañía Hughes Research Laboratories ubicada en Malibu, California en 1960. (VI) también como parte de un “Team Research Innovador” de los Laboratorios Bell, Kumar Patel desarrolló el láser de dióxido de carbono (CO2) en los laboratorios AT&T Bell; el cual se comercializa mundialmente como rayos láser, en un proceso de “destrucción económica creativa schumpeteriana” a partir de 1963, proceso que sigue -mutatis mutandis- enriqueciéndose a la fecha (El texto de la línea de tiempo lo describimos a partir de la elaboración por el laboratorio “Hughes Research Laboratories”, 2024). En esto último, se observa una combinación de talento innovador individual con el talento planificador técnicamente profesional de los Team Research Innovadores. Un colectivo innovador este último, al estilo de lo predicho por Peter Drucker (“Technology, Management and Society”, 1970; “The Discipline of Innovation”, Harvard Business Review.1985; “The New Realities, 1989; y “Management Challenges for the 21st Century”,1999).
Un ejemplo paradigmático de esta combinación de innovación individual y colectiva nos la presenta la historia de la aritmética de los números primos, un campo fascinante para el despliegue de la destrucción intelectual creativa schumpeteriana. Carl Friedrich Gauss el más grande matemático de la historia, a los catorce años estimó una regularidad significativa en el comportamiento de los números primos, para ello formuló la siguiente regla: una sucesión de números naturales de 1 a N contiene una cantidad de números primos en forma descendente, mientras más crece N, y calculó una aproximación de ese descenso, que, es igual al cociente de N y el Logaritmo natural de N. La aproximación de Gauss fue corroborada por el teorema de los números primos. Es importante señalar, que los números primos han generado la posibilidad de hacer más dinámico al capitalismo al tener un misterioso vínculo con el crédito bancario (un componente que es inherente al proceso de creación económica destructiva de Schumpeter) brindando protección a millones de transacciones comerciales diarias con tarjetas bancarias, por los códigos secretos que proporcionan los números primos (Marcus du Sautoy “La música de los números primos”, 2000).
El desarrollo de la Analítica de Big Data (ABD) no se explicaría sin los creadores de la tecnología digital en su más amplio concepto, que nombrarlos todos sería una larga lista. La ABD, es un proceso de innovación continua y de destrucción económica creativa, en virtud de que está cambiando vertiginosamente hoy día, la estructura de los negocios corporativos y de muchas Pymes. En resumen, la innovación de la Analítica de los Big Data está revolucionando a la industria entera, específicamente a la industria petrolera como a continuación exponemos.
Naturaleza de la Analítica de Big Data (ABD), y su aportación a la gestión eficiente en la industria petrolera
En los últimos diez años el proceso de innovación digital en los sistemas corporativos ha adquirido brío espectacular, que se ha traducido en una transformación total de la gestión empresarial. Por ejemplo, la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) atenta a la transformación digital, autorizó recientemente la operación como bancos digitales a Banco Bineo del Grupo Financiero Banorte (diciembre de 2024), a Hey Banco perteneciente al Grupo Financiero Banregio, y a Openbank México del Grupo Financiero Santander (con autorización normativa y en proceso de autorización para iniciar operaciones). Revolut Bank cuenta con autorización normativa a partir de abril de 2024, sujeta al proceso de autorización operativa. Además, se cuenta con autorizaciones para ofrecer servicios financieros en forma digital y tecnológica por medio de las entidades denominadas Financieras Tecnológicas (FINTECHs), que están en proceso de evolución dinámica.
Los procesos de avance de la digitalización, el uso de la inteligencia artificial y de la Analítica de Big Data se encuentran en una fase interesante de evolución y desarrollo a nivel internacional, impulsados por las grandes empresas petroleras y por sus respectivos estados o gobiernos, y, sin embargo, no obstante, esta tendencia mundial hay cierto rezago preocupante en Pemex en su aplicación de la ABD. ¿Qué es la Analítica de Big Data y que eficiencia promueven, están promoviendo o bien están en proceso de promoción en la industria del petróleo y gas?
En la operación diaria de la industria del petróleo y gas, los administradores, ingenieros, geólogos generan información relevante que, con el transcurso del tiempo se acumula en forma dispersa (no estructurada) y también, aunque mínimamente en forma estructurada por medio de gigantescos archivos de información operativa y financiera vinculados a las actividades de producción, distribución, comercialización, consumo y aspectos financieros. La Analítica de Big Data, tiene por finalidad organizar estas bases de datos gigantescas, ordenarlas y procesarlas y, en el camino del aprendizaje, la experiencia demuestra que se descubren y se revelan muchos elementos que, constituyen insumos valiosos para incrementar la eficiencia de la administración productiva, financiera y comercial, con impactos en los procesos de planeación de corto, mediano y largo plazo en la industria de petróleo y gas. La ABD, como su complemento, la inteligencia artificial son instrumentos poderosos de una revolución tecnológica imparable y, de procesos de innovación que, en el siglo XXI, ya no son discontinuos como lo eran en los siglos XIX y XX. La continuidad de la innovación es un hecho distintivo de nuestra era cada día más digital. En este entorno, no desaparece el empresario innovador, no puede desaparecer nunca, en tanto requiera la actividad económica capitalista, talento de liderazgo, y genio creativo tecnológico, pero en este contexto emerge una figura paralela, que denominamos “Team Research Innovador Empresarial”, al que ya aludimos. Así la destrucción creativa de Schumpeter es producto tanto del empresario innovador aislado, como del “Team Research Innovador Empresarial” (grupo especial de talentos en una organización pública o privada). La Analítica de Big Data tiene preferentemente esta última característica, pero también impone su sello de vez en cuando con la emergencia de talentos individuales. Para explicar la simultaneidad de ambas fuentes de innovación y de destrucción económica creativa, que aparecen cada vez más en la era digital, veamos el ejemplo siguiente. El matemático alemán Bernhard Riemann fue un matemático capaz, innovador como científico individual, que merced a su talento para la creatividad, siguió por un camino más avanzado que el de su maestro Gauss (el príncipe de los matemáticos). Gauss emitió una hipótesis empírica sobre el comportamiento de los números primos, pero no fue más allá. Riemann fue mucho más lejos, partió de la llamada función Zeta, la herramienta matemática más importante de los números primos. Riemann procedió en un momento de creatividad a calcular seis ceros no triviales de la función Zeta, y encontró que todos los números obtenidos en la parte real (no imaginaria de la función) se alineaban en el valor ½, se generó así, la recta crítica que mejor sería denominarla “recta mágica de Riemann”. Después de años de reflexión, le llegó nuevamente la inspiración, y Riemann postuló que todos los ceros complejos no triviales de la función Zeta se alineaban en su parte real numérica con el valor ½, en la recta crítica o mágica. Esta es la hipótesis de Riemann. Con el avance digital y computacional, con la acumulación de datos de la Analítica de Big Data (ABD), los “Team Research Innovadores” en entidades corporativas empresariales o en instituciones públicas, han fatigado infinitamente con pasión inaudita en la búsqueda de ceros complejos no triviales de la función Zeta. Hasta ahora, se han calculado más de 10 billones de ceros complejos no triviales en dicha función, y todos se alinean en su parte real en el valor ½, es decir; se alinean invariablemente en torno a la recta mágica de Riemann (Pilar Bayer Isant “La hipótesis de Riemann: el gran reto pendiente”, 2017). La hipótesis de Riemann, pese a su importancia, debido a su gran dificultad, no ha sido demostrada aún en julio de 2024. Es el cuarto de los siete problemas matemáticos del milenio no resueltos. Estos son: 1. El problema P versus NP, 2. La conjetura de Hodge, 3. La conjetura de Poincaré, 4. La hipótesis de Riemann, 5. La existencia de la teoría de Yang-Mills y la brecha de masa (mass gap), 6. Las ecuaciones de Navier-Stokes, 7. La conjetura de Birch y Swinnerton-Dyer. Los innovadores en el campo de la ciencia siguen trabajando en la hipótesis de Riemann a nivel empírico usando ABD o intentando demostrar la hipótesis en forma axiomática. La resolución del problema inducirá cambios revolucionarios en la industria y el comercio mundiales.
¿Cómo definimos la Analítica de Big Data (ABD)?
El conjunto que integra la Big Data implica la acumulación de inmensos datos masivos que, incluyen: tanto los datos estructurados, como los datos no estructurados, y presentan en su definición cinco características esenciales a saber: (I)Existencia de un volumen de datos masivos de gran escala (II) Variedad del volumen de los datos masivos (III) Velocidad de procesamiento de los volúmenes masivos de datos (IV) Veracidad de la información de gran escala y detalles de su desagregación (V) Valor económico, físico, social y numérico de la masa volumétrica de datos que, es la suma del valor actual acumulado (experiencia) y del valor potencial que de pautas o señales para la innovación empresarial en todas sus facetas, y que produzcan eficiencia en todos los órdenes al que se aplica la Analítica de Big Data, tal como está ocurriendo en el campo específico de la industria petrolera mundial. Esto último no es suficiente, si el empresario innovador no resulta ser eficiente, por carecer de la aptitud de liderazgo, o si el Team Research potencialmente innovador se carcome por lucha interna de facciones. Por estas consideraciones, sin duda el valor agregado que porta es la característica más relevante de la Analítica de Big Data.
Aportaciones de la Analítica de Big Data a la industria de petróleo y gas
La ABG tiene un valor preventivo de extraordinaria importancia. Revela tendencias en la operación del Upstream, Midstream y Downstream de la industria del petróleo y gas, y permite resolver problemas de ingeniería técnica operativa, de comercialización y distribución y del consumo (demanda). En el Upstream, la Analítica de Big Data, puede hacer más eficiente la exploración basada en sísmicas 2D y 3D, la primera aporta datos en planos verticales sobre la presencia de hidrocarburos, la sísmica 3D aporta detalles preciosos en gráficos tridimensionales que, hacen más precisa la localización de hidrocarburos. La ABD acumula datos masivos y puede revelar detalles aún más valiosos derivados de información obtenida en los procesos de exploración sísmica 2D y 3D acumulados. La velocidad y variedad del procesamiento de la información contribuyen a incrementar el valor de la ABD en la exploración de hidrocarburos. Puede hacer más eficiente la gestión del Upstream en exploración y producción generando reportes estructurados para los administradores de los proyectos. la Analítica de Big Data tiene la ventaja de que logra forzar a los directores y administradores de los proyectos a construir plataformas tecnológicas de códigos abiertos capaces de procesar ingentes cantidades de datos a un coste menor, con mayor escalabilidad y mucho más poder de procesamiento de los datos, generando continuamente insumos para decisiones estratégicas de gran valor.
Una de estas plataformas es el Apache Hadoop, plataforma muy utilizada para resolver problemas de gran complejidad en los sistemas nacionales de refinación en cada país. Cómo se sabe, en el éxito de una refinería rentable, es de máxima importancia la capacidad de almacenar grandes cantidades de hidrocarburos, de productos intermedios en el curso del procesamiento y en los productos de salida, como gasolina, diésel, turbosina, etcétera (La refinería Olmeca tiene 17 plantas y su integración es un proceso complejo para dejarla lista a efecto de transformar el petróleo crudo en productos refinados). Para ello, la refinería requiere de depósitos de almacenamientos, o un conjunto de tanques con el mismo propósito cerca de la refinería Olmeca en Dos Bocas Tabasco. La acumulación de Big Data de este proceso y los elementos finos de información que, puede aportar son una prueba indispensable para el éxito operativo y de rentabilidad basado en metas físicas y financieras de este proyecto emblemático del presidente de la República. Esta información que puede proporcionar la Analítica del Big Data constituirá un componente clave de una refinería de datos, que permitirá asegurar las mejores decisiones de un procesamiento de refinación para cumplir con las metas de producción y rentabilidad establecidas en él proyecto. No es casual que las refinerías mejor administradas en el mundo tengan como un componente clave la Analítica de Big Data.
Aplicaciones especiales de ABD en exploración de acuerdo con la experiencia internacional son los siguientes: Los dispositivos de exploración sísmica. Verbigracia, los procesos de identificación de reservas de hidrocarburos arrojan una cantidad de información no estructurada, que, mediante el uso de la tecnología de plataformas de Big Data (como la herramienta STEM) se puede estructurar y enriquecer la calidad del éxito exploratorio. En Guyana, y en los Emiratos Árabes Unidos y en Arabia Saudita se han incrementado las Reservas Probadas Desarrolladas Produciendo -denominadas con las siglas “PDP” (constituyen una calidad de reservas de hidrocarburos mejores que las de 1P) que, son recuperadas de los intervalos de terminación abiertos y produciendo en el momento de la estimación. Utilizando estas plataformas de Big Data con el uso de métodos matemáticos como el análisis de componentes principales, G. Roden (“Insights, Seismic Interpretations in the Age of Big Data”, 2016) señaló que se mejoró el éxito exploratorio y la identificación de más reservas en varios países. Otras plataformas sofisticadas de ABD son: MangoDB, Cassandra, y R desarrollada ésta última por Robert Gentleman y Robert Ihaka; tenemos también la plataforma Datameer, la Big Sheets de IBM. Estas son plataformas de ABD de aplicación creciente en la industria del petróleo y gas. Por su parte, las plataformas LWD y MWD son internacionalmente aplicables en el Upstream. La ya referida plataforma STEM ha sido utilizada con éxito en procesos de exploración por distintas empresas petroleras. Plataformas de ABD aplicables a perforación petrolera con más de 60 sensores que, registran altísima información de calidad son ya comunes como la plataforma Wight to Weight, que ha generado ahorros de más de 11 días en perforación. Por su parte, las plataformas EDR y WOB que son capaces de detectar un amplio abanico de presiones diferenciales que, han resultado en mejoras de hasta un 45% en el tiempo ahorrado en perforaciones potencialmente improductivas.
En la identificación de reservas de hidrocarburos han sido útiles por la mejora espectacular producida por las plataformas de ABD combinadas con el uso de sistemas de inteligencia artificial (SIA) y minería de datos tecnológicos, de esta tesitura son las plataformas Closed-Loop Reservoir Management (CLRM), y las Integrated Asset Modeling (IAM). En administración de activos del Sistema Nacional de Refinación, y del rubro de petroquímicos, tenemos a la vista como proyecto prometedor, el proyecto de Repsol de ABD en asociación con Google Cloud. Aplicaciones de ABD prometedoras se comienzan a usar en la gestión de la logística de la transportación de petróleo y gas como se revelan en el estudio de Mehdi Mohammadpoor, y Farshid Torabi “Big Data Analytics in Oil and Gas industry: An Emerging Trend” (2019).
La Analítica de Big Data y la tecnología digital en la gestión efectiva de los activos de Pemex.
El intercambio de experiencias internacionales puede coadyuvar a la efectividad de la gestión pública de activos como los que administra Pemex; veamos cómo puede coadyuvar el uso de la Analítica de Big Data para este propósito. Como se sabe, la OPEP en 2014 inicio una guerra de precios mediante la sobreproducción de petróleo crudo que duró 2 años, con el objetivo de abatir la producción no convencional que, estaba teniendo un explosivo crecimiento en EUA. En 2014, los costes de la producción no convencional en EUA eran en promedio de 73 dólares el barril. La Analitica de Big Data, fue extremadamente útil para coadyuvar en la disminución rápida de los costes de producción a 25 dólares el barril. Con las plataformas ABD, fue posible disminuir los tiempos de reactivación de pozos de meses a sólo dos semanas en la producción no convencional, y además facilitó a los productores con información estructurada por esas plataformas realizar coberturas financieras de precios con opciones e instrumentos sintéticos que, permitieron resistir exitosamente la guerra de precios y salir victoriosos los productores de EUA mitigando los riesgos de mercado (riesgos de precios). La revolución de la producción no convencional de petróleo y gas en EUA desde 2006 ha provocado la perforación de miles de pozos a un ritmo mucho más rápido que la perforación de los productores de la industria petrolífera tradicional. Judson Jacobs, director de Análisis de la Agencia de Investigaciones Energéticas (IHS), explica que el «aprendizaje de interacciones repetidas implica cambios en las plataformas petrolíferas móviles», permitiendo así las explotaciones simultáneas en diversos pozos. También se podría hablar de los avances en las brocas de perforación, en la mezcla de agua, sal y productos químicos empleados en la fractura de las formaciones de esquisto, así como del tiempo remoto y real. O se podría tratar -dice el experto- el tema de los equipos de perforación y producción que aportan mayor eficacia al proceso.
Análogamente, Pemex, siguiendo las mejores prácticas internacionales podría usar la Analítica de Big Data para la reactivación más efectiva y productiva financiera de 15,000 pozos cerrados. En el ámbito comercial, la aplicación de la Analítica de Big Data puede mejorar el performance financiero de Pemex con múltiples posibilidades, destacamos dos: (a) Utilización de ABD para la comercialización del combustible (importado o el producido por el Sistema Nacional de Refinación -SNR-) en las franquicias Pemex, esto puede realizarse con la ayuda de bancos tecnológicos pequeños, en asociación con la empresa productiva del Estado para generar mucha rentabilidad financiera, verbigracia introduciendo el mecanismo de prepago en las transacciones con sus franquicias. Las posibilidades de ingresos financieros por este medio son enormes, lo que resolvería en parte la situación financiera actual de Pemex que, es de enorme endeudamiento (b) El Análisis de Big Data podría ser extremadamente útil en una planeación de la internacionalización de Pemex con empresas estatales de países con grandes reservas de hidrocarburos enriqueciendo su balance financiero notablemente, mediante el método contable del booking de reservas (proceso de creación reservas sintéticas), como lo hacen las petroleras internacionales como Exxon en Venezuela o la empresa francesa Total en distintos países petroleros. Otras posibilidades de las aplicaciones de Analítica de Big Data en operaciones de Pemex bajo casos de éxito internacional es su aplicación para identificar riesgos con el fin de prevenir y controlar accidentes de pozos. Se trata de un control muchos más efectivo de los Kicks y Blowouts que ocurren en la perforación de pozos, utilizando ABD.
Efectivamente, una de las tareas de gestión más delicadas en la administración de la producción en pozos de hidrocarburos, por la emergencia con cierta probabilidad de ocurrencia de Kicks y Blowouts (literalmente “patadas” y “reventones” para usar el lenguaje peculiar de la ingeniería petrolera de producción), que pueden provocar incendios y explosiones en las actividades de producción en dichos pozos con consecuencias devastadoras en el plano económico y sobre todo en el plano humano. El uso de la Analítica de Big Data puede ayudar a una mejor comprensión de los factores que inciden en los Kicks y Blowouts, haciendo más efectivas y sofisticadas las técnicas de evaluación de riesgos con una planificación de más control de estos devastadores incidentes, en las distintas etapas de ejecución de proyectos de perforación. El propósito es desarrollar estrategias de mitigación de riesgos, para reducir la probabilidad de ocurrencia de los Kicks y los Blowouts. La experiencia internacional demuestra que la Analítica de Big Data es esencial para estos propósitos. Natalia Baquero-Rico, y Rafael Amaya Gómez han examinado de manera muy completa y con el detalle preciso, que maravilla la gestión internacional de la administración de los Kicks y los Blowouts con énfasis en las fatalidades ocurridas en la producción en el Golfo de México, en el sugerente ensayo “Risk Assessment for Blowouts and Kicks in Oil and Gas Wells during Drilling Activities:A Review” (2023). No está demás decir que, Pemex ha tenido dolorosos Kicks y Blowouts que, han significado costos económicos, pero sobre todo pérdidas humanas irremplazables.
Algunos beneficios concretos de la aplicación digital en Pemex: Tres casos de estudio de los beneficios de la tecnología digital en la gestión de Pemex. A continuación, exponemos tres casos de estudio reales de uso de la tecnología digital que beneficiaron a Pemex.
Caso de estudio 1: licitación de bienes y servicios de proveeduría bajo acuerdos de libre comercio. Como resultado de una licitación de proveeduría servicios ocurrida en 2019, que involucraba arrendamiento de plataformas petroleras, donde no resultó ganador la empresa del ingeniero Carlos Slim, este importante empresario se quejó ante el presidente de la República dando a entender que se trataba de una licitación amañada. La licitación fue realizada mediante subasta electrónica con tecnología digital bajo acuerdos de TLC, y se realizó en un plazo de por lo menos dos semanas. Pemex orientó con capacitación y entrenamiento del sistema de licitación digital utilizado en todo momento, a los encargados de operar la licitación por parte de las empresas privadas. El proceso fue eminentemente tecnológico, incluyendo los requerimientos establecidos en las bases de licitación. Las Direcciones Corporativas de Tecnologías de la Información y la Operativa de Procura y Abastecimiento de Pemex participaron en el proceso de adjudicación del contrato. Se atendió la queja del Ingeniero Slim. Así en un sábado de ese año, con la presencia del Ingeniero Slim, reunidos los participantes del proceso de adjudicación electrónica y digital de Pemex, se procedió a investigar detallada y minuciosamente las bitácoras (minuto a minuto) de dicho proceso. El resultado fue, que se le demostró al ingeniero Slim que, el proceso fue transparente por ser una adjudicación digital, sin posibilidad de que personal de Pemex influyera para amañar la licitación. El quejoso quedó satisfecho, recuerdo que me expresó el ingeniero Slim en mi calidad de Titular de la Auditoría Interna y observador de ese proceso que, con esa tecnología de licitación tan avanzada, Pemex no requeriría de auditores. Se demostró en ese caso particular que el uso de la digitalización puede abatir la discrecionalidad en la asignación de contratos y con ello limitar severamente las posibilidades de corrupción.
Caso de estudio 2: Subasta electrónica en la elección de brokers de seguros para reducir costos en la filial KOT de Pemex
En el año 2019 (o quizas 2020), mediante recomendaciones de Auditoría Interna escuchadas por el área de riesgos y de la dirección de finanzas de Pemex, se decidió que la elección de los brokers de seguros (en la filial de seguros de Pemex KOT Insurance) en el centro mundial de esa actividad dominada por Inglaterra (la City), fuera efectuada por un mecanismo de subastas electrónicas con tecnología digital. La elección de brokers de seguros en el mercado inglés donde la mayoría concurre para la contratación de los servicios de seguros, por el prestigio y la eficiencia operativa de Inglaterra de todos conocida, producto de su exigentísima regulación fue ejecutada por Pemex sin mayor problema. El experimento de proceder de esta manera, mediante elección de subasta digital, resultó exitoso y los ahorros para Pemex fueron significativos.
Caso de estudio 3: Sistema de Alertas Automatizadas para agilizar los rezagos en el sistema de pagos a proveedores críticos
El área de Auditoría Interna de pemex (AIP) descubrió que, el proceso de pagos a proveedores de servicios de Pemex, herencia de la administración anterior consumían mucho tiempo en cada fase, desde la firma del contrato hasta la terminación del servicio solicitado y su respectivo pago. Un caso detectado por la AIP reveló más de setecientos días de duración para consumar el pago al proveedore crítico de servicios en la operación de la subsidiaria PEP de Pemex. Comunicados los hallazgos al Comité de Auditoría, su presidente se movilizó y comunicó el hallazgo a la dirección de Pemex que, lo atendió mediante la realización in situ de más de noventa reuniones, en el que participaron los principales involucrados en el proceso (directores de Pemex, administradores del proyecto y los proveedores privados críticos oferentes de los servicios). El resultado fue parcialmente exitoso, se mejoró por un tiempo la fluidez de los procesos de pagos y se señaló la senda correcta con beneficios potenciales y efectivos para Pemex. Por su parte la Auditoría Interna trabajó en una propuesta de seguimiento digital, una especie de sistemas de alerta para que agilizaran los tiempos en cada fase del proceso, lo que permitiría reducir drásticamente la discrecionalidad y dotar de efectividad real al proceso de pagos de proveedores críticos de la subsidiaria PEP, lo que también permitiría disminuir los costos de los servicios contratados para el mayor beneficio de Pemex.
Desafíos de la Analítica de Big Data y del uso de la tecnología digital para la industria petrolera e ineludiblemente para Pemex
De acuerdo con un extenso informe de Morgan Stanley, la tecnología está ayudando a reducir de forma drástica los costes de la industria del petróleo. Los tiempos para explorar, perforar y extraer crudo se han minimizado; se puede acceder a yacimientos que antes eran inaccesibles, incluso en aguas muy profundas; con ello aumentan las reservas probadas; y se minimizan las probabilidades de cometer errores durante el proceso de perforación (control de riesgos de Kicks y Blowouts). Todo esto puede desembocar -según Morgan Stanley-en otra 'década dorada' para las petroleras. De acuerdo con los analistas del banco estadounidense, las compañías petroleras han comenzado a emplear la tecnología 3D para crear réplicas digitales de yacimientos petrolíferos con el objetivo de analizar virtualmente esos sitios, minimizar los errores que se cometen en el mundo real, y, mejorara radicalmente los puntos de perforación y extracción. Ya examinamos brevemente los beneficios de las aplicaciones digitales y de la ABD en todas las actividades petroleras (Upstream, Midstream, y Downstream) y los cambios son realmente increíbles: "Se están perforando pozos a distancia, en algunos casos desde miles kilómetros de distancia. Se usan sensores para controlar a los equipos y evitar el costoso tiempo de inactividad que suponía la supervisión humana directa en cada etapa. Los controles y revisiones de oleoductos que, anteriormente suponían una semana si se hacían con personas ahora se pueden realizar con un dron en 30 minutos". La revolución verdadera se centrará en la Analitica del Big Data -prosigue el informe-. Los bytes tecnológicos podrían coadyuvar, por ejemplo, y de hecho lo están haciendo para que siga EUA desplazando del primer lugar a Arabia Saudita como principal país productor de petróleo. Esta poderosa herramienta de la innovación por los Team Research Innovadores schumpeterianos, hace que, el volumen de datos producidos por una operación vanguardista de perforación sea inmenso. Un megabyte por cada 33 cm perforados, entre 1 y 15 terabytes por pozo en función de la longitud de las tuberías subterráneas, según lo explica dicho informe. Esta lluvia torrencial de información proporcionado por la Analítica de Big Data-continua el citado el Informe- puede emplearse para mejorar la ubicación de la broca de perforación, mejorar el mapa subterráneo, aumentar la producción total, las eficiencias del transporte y predecir asimismo dónde se hallará la próxima formación más prometedora para la explotación petrolífera. Es por eso, por lo que numerosas empresas de la industria están ya invirtiendo lo mismo en la Tecnología de la Información y en especial en la Analítica de Big Data. Asimismo, la proliferación de start-ups como Ayata, FrancKnowledge o Blade Energy Partners buscan un hueco en el mercado ofreciendo servicios analíticos de Big Data actuales a las petrolíferas que, van más rezagadas en este campo. El enfoque actual se centra en contratar ingenieros petrolíferos y emparejarlos con los expertos técnicos que pueden suministrar la potencia analítica e intentar casar estos dos grupos entre sí”. Un ejemplo claro de la importancia de la ABD es el de la empresa British Petroleum, del Reino Unido, que otorgó trabajo a más de 200 personas en 2012 gracias a haber establecido una red analítica de toma de decisiones. Dichos trabajadores se encargan de investigar senderos que, permitan avanzar en el uso de datos y así ayudar a los negocios de la petrolera (BP) a aprovechar estas oportunidades. Este tipo de iniciativas del uso de la ABD y el apoyo de los sistemas de inteligencia artificial podrían provocar en los próximos años dos revoluciones: en primer lugar, alargando el auge de la producción no convencional en Estados Unidos. En la perspectiva actual de 2024 no hay mejor panorama, y, en segundo lugar, provocando una imitación schumpeteriana en todo el mundo sin excluir a México. El citado informe del IHS revela que aplicar las lecciones de la producción no convencional reforzada por la Analítica de Big Data en los campos petrolíferos de baja producción en otras regiones podría producir hasta 140.000 millones de barriles de crudo en países como por ejemplo China, Irán, Rusia y desde luego México. Esta actividad de producción no convencional tiene el beneficio del avance inconmensurable del desarrollo sustentable que le ha acompañado vigorosamente en la última década.
Por estas sólidas razones debiera en el Plan de Negocios de Pemex, 2024-2030 incluir un apartado especial para dar cabida a inversiones de Analítica de Big Data, en sistemas de Inteligencia Artificial y en general en la tecnología digital, lo que mejorará la probabilidad de que Pemex pueda contribuir con sólida rentabilidad financiera y actividades productivas de más rendimiento a dar más firmeza al segundo piso de la 4T anunciado de manera reiterada por la presidenta electa.
