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Inteligencia artificial: el nuevo asesor de compras que también puede equivocarse
La inteligencia artificial gana terreno como asesora de compras. Aunque permite comparar productos y encontrar ofertas, especialistas advierten sobre recomendaciones sesgadas, reseñas falsas y riesgos para las decisiones de consumo
La adopción empresarial de IA en México llegó a 48% y superó 2.5 millones de compañías,
La inteligencia artificial comienza a cambiar una decisión cotidiana: qué comprar. En lugar de revisar decenas de páginas para elegir una computadora, un electrodoméstico o un teléfono celular, el consumidor puede pedirle a un asistente que compare modelos, explique diferencias y ajuste sus sugerencias a un presupuesto. El ahorro de tiempo es evidente; la calidad de la recomendación, no siempre.
La tendencia ya tiene dimensiones medibles. NielsenIQ informó en octubre de 2026 que 27% de los consumidores encuestados a escala mundial había utilizado herramientas de IA para investigar o decidir compras durante los tres meses anteriores. En Estados Unidos, otro seguimiento de la firma registró que 51% recurrió a alguna herramienta de IA para comprar durante el mes previo. Son mediciones distintas, pero apuntan a una transformación del proceso de búsqueda.
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Del buscador al asesor
La diferencia está en la conversación. Una persona puede preguntar qué refrigerador consume menos electricidad, solicitar tres opciones dentro de su presupuesto y después pedir que se comparen garantías, costos de envío o disponibilidad. También puede utilizar la IA para entender especificaciones técnicas y preparar preguntas antes de acudir a una tienda.
Sin embargo, una recomendación bien redactada no equivale a una evaluación independiente. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) señala que los agentes de IA pueden reducir los costos de búsqueda, pero también decidir qué alternativas ve el usuario y favorecer productos vinculados con una plataforma.
Las señales para desconfiar
La primera alerta aparece cuando el asistente ofrece un precio sin indicar tienda, fecha o enlace verificable. También cuando asegura que un artículo es “el mejor” sin explicar los criterios, recomienda únicamente una marca o presenta como hechos características que no aparecen en la ficha oficial.
Si el sistema asegura haber consultado un sitio, conviene abrir el enlace y revisar la fecha: algunas respuestas reúnen información desactualizada o incluso inventan referencias comerciales.
Las reseñas merecen especial cuidado. Un estudio de investigadores de las universidades de Nueva York y Johns Hopkins encontró que los resúmenes automáticos pueden dar más peso a opiniones falsas, porque suelen repetir expresiones similares. La IA puede amplificar así una reputación artificial, en lugar de detectar el engaño.
El consumidor tampoco debe entregar números de tarjeta, contraseñas ni información personal innecesaria al chatbot. Y si una oferta exige transferir dinero fuera de la plataforma, hay motivos para detenerse.
Cómo usarla sin perder el control
La recomendación es comenzar con instrucciones precisas: presupuesto máximo, uso previsto, características indispensables y marcas. Después, solicitar una tabla con ventajas, limitaciones y fuentes; verificar precios y existencia directamente con el comercio. Calcular el costo final con envío e impuestos, revisar condiciones de devolución y garantía.
En México, la Profeco ofrece el Monitoreo de Tiendas Virtuales para revisar información básica de los proveedores. Gartner encontró que 54% de los compradores que habían usado IA en una compra reciente tuvo que verificar la información. El dato resume la paradoja: la herramienta puede facilitar la elección, pero exige vigilancia humana.
