¿Qué son los agentes de IA y cómo cambiarán la forma en la que trabajamos?

La incorporación de agentes de inteligencia artificial o IA agéntica transformará la forma en que empresas y personas trabajan, tanto por las tareas que son capaces de realizar como por las interacciones que generan en los procesos laborales.

“Los flujos de trabajo con agentes de IA son algo que está despegando, no son nuevos, pero en este momento están despegando y nuestra capacidad de trabajar con la IA entraría al siguiente nivel”, asegura José Escamilla, director asociado del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) del Tecnológico de Monterrey.

Entre los cambios que se esperan — algunos ya en curso—  están la asignación de nuevas tareas a la IA agéntica; la creación de nuevos perfiles de trabajadores y la interacción de los trabajadores humanos con sus agentes y la relación entre agentes.

“Los agentes de IA no son solo una forma de obtener más valor para las personas, sino que van a suponer un cambio de paradigma en cuanto a cómo se realiza el trabajo”, de acuerdo con el artículo Agentes de IA: qué son y cómo cambiarán nuestra forma de trabajar publicado en Source LATAM de Microsoft.

Los agentes son sistemas de software que utilizan la IA para alcanzar objetivos y completar tareas en nombre de los usuarios, de acuerdo con Google Cloud.

Se diferencian de la IA generativa en que muestran razonamiento, planificación, memoria y actúan con un nivel de autonomía para tomar decisiones, aprender y adaptarse, añade Google.

Los agentes de IA son “trabajadores digitales” con tareas específicas que pueden operar en los sistemas existentes y están entrenados con flujos de trabajo internos y  no únicamente con texto de internet, explica el artículo Cómo los agentes de IA están revolucionando la administración empresarial publicado por el Foro Económico Mundial (WEF por su sigla en inglés).

¿Cómo los agentes de IA cambian las dinámicas de trabajo?

Un primer cambio son las tareas que esta herramienta puede realizar. Por ejemplo, son capaces de encargarse de tareas de manera autónoma y tomar decisiones de cumplir con un objetivo asignado, a diferencia de la IA generativa o de un chatbot.

“No necesitan instrucciones en lenguaje natural; ejecutan silenciosamente funciones repetitivas basadas en reglas, basándose en el comportamiento observado y los patrones de datos”, explica Microsoft.

Además, los agentes pueden trabajar las 24 horas del día para cumplir el objetivo.

“Los agentes pueden hacer una variedad de cosas, desde responder preguntas hasta tareas más complicadas o de varios pasos. Lo que los diferencia de un asistente personal es que se pueden adaptar para tener una experiencia particular”, añade.

Cambian las interacciones entre humanos y agentes

Los equipos de trabajo sumarán un nuevo colega que no es de carne y hueso: los agentes de IA.

“Un agente lleva el poder de la IA generativa un paso más allá, porque en lugar de solo ayudarlos, los agentes pueden trabajar junto a ustedes o incluso en su nombre”, destaca el artículo del WEF.

Esto supone un cambio en la forma en que las personas suelen trabajar, pues ahora se plantean interacciones con los agentes en los equipos.

Creación de nuevos puestos para los agentes de IA

Este avance de a IA en el mundo laboral también demanda la creación de nuevos puestos de trabajo con perfiles no sólo para desarrollar agentes, sino también para colaborar con ellos

“Hay una nueva familia de empleos que apenas estamos empezando a descubrir, muy interesante (...) por ahí es donde estamos viendo que vamos a empezar en este ecosistema”, considera Karla Navarro, directora de Adquisición de Talento de Capgemini para el Norte de Latinoamérica.

Por ejemplo, entre los nuevos puestos están los desarrolladores de agentes que sean capaces de ejecutar tareas y flujos de trabajo con cierta autonomía. Otro ejemplo son los coordinadores de agentes, es decir, un líder humano que supervisa el trabajo de un grupo de agentes que colaboran en conjunto, agrega Navarro.

Entre las habilidades que se mencionan como clave para colaborar con los agentes de IA destacan la capacidad para interactuar con la IA o las blandas o soft skills.

“Esto no se trata solo de reciclar habilidades, sino de replantear el trabajo como una colaboración dinámica entre humanos y máquinas”, explica el WEF.

Además, los reclutadores buscan que las personas puedan combinar su especialidad con capacidades de IA, dice Navarro.

“Esto está cambiando los perfiles que buscamos (...) Cada vez buscamos más personas que puedan combinar su especialidad con capacidades de IA (...) Tenemos requisiciones de talento de los mismos roles, pero con el agregado de IA. No se elimina la necesidad de talento, sino que se eleva la expectativa de lo que tiene que aportar”, asegura.