IA con pasta: Barilla convierte a Spotify en un temporizador musical para lograr el punto perfecto

La inteligencia artificial ya no solamente recomienda canciones, organiza agendas o genera imágenes. Ahora también ayuda a cocinar pasta. La histórica firma italiana Barilla encontró una forma peculiar de unir tecnología, música y gastronomía al crear una serie de playlists diseñadas para durar exactamente el tiempo de cocción de sus distintos tipos de pasta, convirtiendo a Spotify en una especie de reloj culinario capaz de guiar a millones de consumidores hacia el punto perfecto de cocción.

La iniciativa, conocida como Playlist Timer, nació de una observación simple: uno de los mayores errores al cocinar pasta ocurre cuando las personas no respetan los tiempos indicados para lograr una textura al dente. Para resolverlo, Barilla desarrolló listas musicales cuya duración coincide con el tiempo exacto que necesita cada variedad de pasta para cocinarse correctamente. La dinámica es sencilla: cuando el agua hierve, se agrega la pasta, se reproduce la playlist correspondiente y, cuando termina la música, la pasta está lista.

Detrás de la aparente simplicidad existe una fuerte carga de análisis de datos. La marca utilizó información sobre géneros musicales populares, hábitos de escucha y preferencias de los consumidores para construir playlists asociadas a distintas formas de pasta. Así nacieron nombres como Mixtape Spaghetti, Boom Bap Fusilli, Pleasant Melancholy Penne o Moody Day Linguine, combinando identidad gastronómica con algoritmos de recomendación musical.

Cuando el algoritmo entra a la cocina

Aunque la campaña nació en 2021, su relevancia creció nuevamente en 2025 y 2026 gracias a la conversación alrededor de la inteligencia artificial aplicada a la vida cotidiana. Lo que comenzó como una acción de marketing terminó convirtiéndose en un ejemplo de cómo las marcas alimentarias utilizan datos, automatización y plataformas digitales para generar experiencias más personalizadas.

La lógica es similar a la que utilizan los sistemas de inteligencia artificial para recomendar contenido: identificar patrones de comportamiento y convertirlos en una experiencia útil para el usuario. En este caso, la utilidad no es sugerir una canción, sino evitar que una pasta termine pasada de cocción. Durante el confinamiento, cuando millones de personas comenzaron a cocinar más en casa, las búsquedas relacionadas con tiempos de cocción de pasta aumentaron de forma importante a nivel global, situación que impulsó el desarrollo del proyecto.

La comida también se escucha

Barilla incluso fue más lejos. En 2024 presentó el proyecto Al Bronzo Soundtrack, una experiencia desarrollada junto con el psicólogo experimental de Oxford Charles Spence y el compositor Cristobal Tapia de Veer, reconocido por la música de la serie The White Lotus. El objetivo fue explorar el concepto de "sonic seasoning", una teoría que estudia cómo ciertos sonidos pueden modificar la percepción de los sabores.

La investigación permitió diseñar composiciones específicas para distintos tipos de pasta, utilizando ritmos, tonos y velocidades musicales capaces de influir en la experiencia sensorial de quien come. La apuesta parte de una pregunta que hace algunos años habría parecido absurda: ¿a qué suena un plato de pasta? Para Barilla, la respuesta es que cada corte tiene una personalidad sonora distinta.

La tendencia refleja un fenómeno más amplio dentro de la industria alimentaria global: la comida ya no se vende únicamente por sabor o calidad. Las marcas buscan construir experiencias completas donde intervienen tecnología, entretenimiento, datos, inteligencia artificial y emociones. En una época donde Spotify sabe qué escuchamos y los algoritmos predicen qué veremos después, Barilla encontró una manera de que también sepan cuándo sacar la pasta del agua.