Población española se distribuye según principio de máxima entropía

Un equipo de investigadores españoles y argentinos ha comprobado que la distribución de los habitantes en cada provincia española evoluciona de acuerdo con el principio de máxima entropía en el campo de la física. Por lo tanto, esta evolución es predecible. Los resultados han permitido a los autores proponer una teoría de socio-termodinámica que aplica las leyes de la termodinámica a la conducta humana colectiva.

Científicos españoles y argentinos han investigado la forma en que nos agrupamos a gran escala como una forma de ver si existe alguna ley o patrón que explique cómo nos comportamos. ¿Sus hallazgos? El principio de máxima entropía. Al menos este es el caso de la distribución de la población de las provincias de España.

Hemos comprobado que, dadas las características de provincias, las cuales especificamos como un valor denominado ‘q’, la distribución de la población a través del tiempo no surge por casualidad, sino por una manera que se ajusta al principio de máxima entropía , explicó Alberto Hernando, investigador de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, Suiza, y coautor del estudio.

Una vez que se conocen ciertas condiciones, la evolución de la población de todos los municipios en este caso, la distribución de equilibrio del sistema para cada una de las provincias es uno que maximiza la cantidad de información o entropía, siendo esta última la magnitud física que describe cómo el sistema es irreversible.

De esta manera, mediante la observación de cómo la población se distribuye en cada ciudad o pueblo de cada provincia, se ha encontrado que, a nivel colectivo, obedecemos patrones matemáticamente predecibles , comentó Hernando.

Para llevar a cabo el estudio, publicado en el Journal of the Royal Society Interface, usaron los datos de población facilitados por el Instituto Nacional de Estadística (INE) de España en 8,116 municipios repartidos en 50 provincias entre 1996 y el 2010. Había ya más de 47 millones de personas en España en el 2010.

El valor q utilizado por los investigadores no sólo les ayudó a resumir las características socioeconómicas de cada provincia, sino también a cuantificar cómo crecen los grandes núcleos de población en relación con sus contrapartes más pequeñas. Su valor típico es uno y refleja que el aumento de la población de un municipio en el último año estudiado es proporcional a su número de habitantes en el año anterior.

Sin embargo, cuando q es mayor que uno, esto significa que los grandes municipios o ciudades de una provincia crecen a un ritmo más rápido que los pequeños municipios o ciudades. Esto es lo que los datos muestran en el caso de León, por ejemplo, o Las Palmas de Gran Canaria y Huesca.

Ésta es la tendencia general en la mayoría de las provincias, que a su vez refleja el progresivo abandono del campo en favor de la ciudad. De hecho, el valor de q a la media en España es de 1.2.

Sin embargo, cuando el valor de q es menor que uno, la interpretación se hace más compleja. Esto podría reflejar que los pueblos de la provincia han crecido a un ritmo mayor que las ciudades, como en el caso de Guipúzcoa, pero la manera particular en que los municipios de tendencias diferentes se agrupan entre sí también juega un papel.

Según los datos, en Madrid y Barcelona, una mezcla de los dos fenómenos está ocurriendo. Los pueblos muy pequeños son dejados mientras que la ciudad se está saturando. Por lo tanto, los núcleos de tamaño medio están experimentando un ritmo de crecimiento relativamente alto.

Obviamente, estamos tratando con cifras promedio y podría darse el caso de que un pueblo o ciudad en particular no se ajuste a la norma de su provincia, pero esto no altera las propiedades estadísticas , dice Hernando, quien desarrolló este trabajo durante su estancia en la Universidad Paul Sabatier de Toulouse, en Francia.