La estrategia del joven economista ante la Inteligencia Artificial

Fui invitado por una asociación de estudiantes de economía de una universidad privada a reflexionar sobre los riesgos de la IA en la competencia y la gobernanza, tema al que volveré en otra entrega. La charla concluyó con una reflexión sobre los retos para los estudiantes de la disciplina y el tipo de aprendizaje que habría que desarrollar para enfrentar el futuro laboral. Para responder a estas cuestiones, decidí auxiliarme de las enseñanzas de Michael Porter, uno de los académicos más influyentes en el ámbito de los negocios, cuyas ideas sobre estrategia sirven para descifrar el entorno que enfrentará un futuro economista e identificar acciones para sobrellevar e incluso aprovechar el cambio tecnológico.

A principios de los años ochenta, Porter planteó que las empresas podían competir mediante el liderazgo en costos, la diferenciación o el enfoque en un segmento. A mediados de los noventa, cuando las empresas estadounidenses buscaban replicar las prácticas japonesas para reducir costos, sostuvo que la eficiencia operativa no es estrategia, porque los rivales la imitan pronto. La estrategia consiste en hacer lo mismo de una manera distinta, o bien en hacer cosas distintas.

La estrategia según Porter implica que las organizaciones deben presentar una oferta de valor con base en la construcción de un modelo único, mediante la integración de diversos componentes que podrían ser imitados en lo individual, pero serían difícilmente reproducibles en su conjunto. En esos términos, las empresas exitosas son las que logran el encaje entre sus componentes.

La economía, al igual que casi todas las profesiones, se verá afectada por la IA. Quienes enseñamos tendremos que renovar la manera en que impartimos la cátedra e incorporar las nuevas herramientas tecnológicas, pero el reto mayor estará en la inserción de los nuevos egresados en el mercado laboral. La IA es capaz de realizar buena parte de los trabajos que efectúa un joven egresado, tales como analizar grandes bases de datos, correr modelos econométricos y redactar resúmenes y reportes. Esas actividades eran intensivas en horas de trabajo; con la IA se efectúan rápidamente.

No es claro que la IA vaya a reducir el empleo de los economistas, pero hay indicios de que afectará más a los jóvenes. Un estudio de la Universidad de Stanford (2025) encontró que el empleo de trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA cayó 13% en términos relativos, mientras el de los trabajadores con experiencia creció. Quienes tenemos experiencia sabemos qué pedirle a la IA y debemos aprender la tecnología; los jóvenes dominan la tecnología y les falta el conocimiento acumulado. Competir con la IA en rapidez equivale a lo que Porter criticó en las empresas que imitaban a las japonesas: una carrera de eficiencia muy difícil de ganar. Los jóvenes economistas deberán diferenciarse.

En mi opinión, los estudiantes de economía deben redoblar la apuesta por la teoría económica y las materias instrumentales, aunque son áreas en las que la IA funciona bien. Sin ese conocimiento no tendrán criterio para dirigir a la IA, evaluar lo que produce y explicar sus resultados ante una autoridad o un juez. Además, deben sobreponerse a la tendencia a leer menos, que se observa en muchos jóvenes, porque la lectura y la cultura general permiten escribir reportes con dirección estratégica, aun con el apoyo de la IA. Teoría, métodos, lectura, escritura y manejo de la IA pueden imitarse por separado; su combinación es difícil de reproducir.

Hayek escribió que nadie puede ser un gran economista si solo es economista. La amplitud de formación que pedía es parte de esa combinación, y es la manera en que los jóvenes economistas pueden llegar al mercado con el criterio que antes daban los primeros años de trabajo.

*Especialista en competencia económica y regulación. Socio Director de Ockham Economic Consulting.