En México, pagos manuales persisten en empresas pese a avances en infraestructura

En México, alrededor de 98% de las empresas aún opera al menos una parte de sus pagos de forma manual, pese a contar con infraestructura avanzada de transferencias en el país. Este rezago operativo –que genera errores, mayores costos y limita la eficiencia– es el punto de entrada de la fintech chilena Shinkansen, que anunció su llegada al país como parte de su expansión en Latinoamérica.

“Muchas transacciones y registros ocurren manualmente. Están soportadas por sistemas, pero luego las personas tienen que tomar archivos y llevarlos, por ejemplo, a la página web de un banco, y después pedirle a alguien que entre a aprobar esos pagos”, señaló Leo Soto, director ejecutivo de Shinkansen.

México se ha convertido en un mercado estratégico no solo por su tamaño, sino por el dinamismo de los pagos digitales. De acuerdo con estimaciones de la firma, entre el 2024 y el 2025 se registraron más de 10,000 millones de transacciones con tarjeta por un valor cercano a los 6 billones de pesos.

Uno de los principales problemas que identifica la firma es la fragmentación en la conexión con bancos. Hoy, las empresas deben desarrollar integraciones individuales con cada institución, lo que eleva costos y complejidad operativa.

“Si yo uso cuatro bancos, tengo que hacer cuatro proyectos de integración y eso significa que los otros bancos los sigo operando manual. Entonces, al final todo sigue siendo bastante ineficiente”, mencionó Soto.

Fundada en el 2023, la compañía ha procesado más de 18,000 millones de dólares en pagos automatizados en Chile, México, Perú y Colombia, y proyecta superar los 10,000 millones de dólares en el mercado mexicano durante el 2026.

Frente a este escenario, Shinkansen busca cerrar la brecha entre los sistemas internos de las empresas y la infraestructura bancaria con un enfoque en la adopción más profunda de Inteligencia Artificial (IA).

“Hoy los pagos están potenciados por emails, por excel y por manos, y debieran estar potenciados por mucha más tecnología, supervisada por personas, pero con mayor eficiencia y velocidad”, agregó Leo Soto, director ejecutivo de Shinkansen.

Implementación de IA

La propuesta de la empresa se basa en infraestructura que permite ejecutar pagos individuales y masivos, monitorear saldos en tiempo real, detectar discrepancias y conciliar automáticamente contra sistemas contables, con trazabilidad completa y supervisión humana en cada etapa.

Este modelo forma parte de lo que la compañía denomina “infraestructura financiera agéntica”, donde la apuesta de la firma es que los sistemas de IA automaticen tareas, además de que analicen, tomen decisiones y orquestan operaciones.

“Lo que hemos construido es una plataforma que permite a agentes de Inteligencia Artificial operar tal como lo hacen las personas. El futuro que vemos es el de equipos híbridos, donde personas y agentes colaboran para gestionar la liquidez de forma más eficiente y segura”, indicó Soto.

En este contexto, la firma espera que esta tecnología se posicione como un intermediario tecnológico que conecta a las empresas con múltiples bancos mediante interfaces de aplicaciones, manteniendo trazabilidad tanto en la conexión como en la operación interna.

“La adopción de agentes en pagos corporativos se acelerará en los próximos trimestres y cambiará la forma en que las empresas operan su tesorería”, comentó Soto.