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Préstamos a tecnológicas duran cinco años y los servidores de IA se renuevan en 2.5
El crédito privado a tecnológicas superó 1 billón de dólares en 2025 y 46% de los prestatarios registró EBITDA negativo, mientras México prevé multiplicar por más de cinco su capacidad de centros de datos hacia 2030 y enfrentar ciclos frecuentes de sustitución de hardware
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Préstamos a tecnológicas duran cinco años y los servidores de IA se renuevan en 2.5
Los préstamos directos que reciben las empresas tecnológicas en Estados Unidos tienen una duración promedio cercana a cinco años. En los centros de datos para inteligencia artificial, Basel Action Network calcula que los racks de servidores con aceleradores pueden entrar en ciclos de renovación de 2.5 años, la mitad del plazo de esos créditos.
El Banco de Pagos Internacionales analizó casi 14,000 operaciones de crédito directo realizadas entre 2010 y 2025. El saldo prestado a compañías tecnológicas pasó de unos 22,000 millones de dólares a más de 1 billón durante ese periodo y su participación dentro del crédito directo analizado subió de 22% a 44 por ciento. Para finales de 2025, alrededor de 55% de los fondos estudiados tenía al menos un préstamo vigente con una empresa tecnológica.
El crédito privado al que se refiere el BIS es un financiamiento otorgado por fondos especializados fuera de la banca tradicional. Los préstamos se negocian directamente y suelen adaptarse a negocios cuyo valor depende de ingresos recurrentes o propiedad intelectual.
El financiamiento también se desplazó hacia compañías de software como servicio y, en años recientes, hacia empresas vinculadas con inteligencia artificial. El segmento que concentraba alrededor de dos terceras partes del crédito tecnológico en 2010 representaba menos de un tercio en 2025. El BIS atribuye una parte importante del crecimiento del crédito privado después de la pandemia al aumento de la demanda de préstamos de las tecnológicas.
Entre 2020 y 2025, 46% de los prestatarios tecnológicos analizados tenía EBITDA negativo, frente a 23% antes de 2020. Entre las empresas rentables, la relación entre deuda y EBITDA se triplicó. Los préstamos a compañías tecnológicas tenían un tamaño promedio de 103 millones de dólares y un vencimiento cercano a cinco años
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Equipos que envejecen antes
Ese plazo financiero convive con un ciclo de sustitución más corto en parte del hardware utilizado para IA. Basel Action Network publicó en septiembre un modelo sobre los residuos electrónicos que puede generar esta infraestructura. La organización utiliza 2.5 años como el periodo de reemplazo para los racks de servidores con aceleradores dedicados a cargas de inteligencia artificial. El cálculo parte de la velocidad con la que aparecen nuevas generaciones de procesadores y de la pérdida de competitividad del equipo anterior para las tareas de mayor demanda computacional.
El documento de Basel Action Network es un white paper elaborado por una organización ambiental y los 2.5 años son un supuesto utilizado para calcular flujos de equipo retirado. Un estudio de Alex de Vries-Gao publicado este año en la revista académica Resources, Conservation and Recycling utiliza una vida de cuatro a seis años para servidores de IA. Con ese horizonte calcula entre 131,000 y 224,800 toneladas de residuos procedentes de servidores en 2030.
Basel Action Network amplía el perímetro del cálculo más allá de los servidores. En una instalación de referencia de 100 megawatts estima alrededor de 7,000 toneladas de equipo. Los componentes de cómputo instalados en los racks aportan unas 910 toneladas, cerca de 13% del total. Los sistemas de energía y enfriamiento reúnen alrededor de 4,830 toneladas, por lo que gran parte de la masa física de un centro de datos se encuentra fuera de los procesadores que ejecutan los modelos.
La arquitectura también cambia con la densidad de cómputo. Un rack convencional opera alrededor de 3 a 5 kilowatts, según el documento, frente a un rango de 40 a 140 kilowatts en instalaciones destinadas a IA.
Esta concentración de potencia modifica la infraestructura eléctrica y favorece sistemas de refrigeración líquida en configuraciones de alta densidad. Parte del equipamiento de una instalación tradicional puede quedar fuera de las especificaciones requeridas antes de agotar su vida técnica.
Un rack completo Nvidia GB200 NVL72 pesa alrededor de 1.36 toneladas, según los datos recogidos por Basel Action Network. En un centro de datos construido a gran escala, sustituir una generación de aceleradores puede involucrar cientos o miles de equipos que todavía conservan capacidad de procesamiento para otras cargas. El destino de ese hardware puede incluir su reutilización en tareas menos exigentes, una posibilidad que el propio documento deja abierta para la siguiente parte de su investigación
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El ciclo de inversión en México
En México, el ciclo de inversión empieza a adquirir una escala suficiente para que la duración de los equipos sea relevante. La capacidad de centros de datos llegó a 279 megawatts y la industria prevé alcanzar 1.5 gigawatts hacia 2030, de acuerdo con cifras de la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) publicadas por El Economista en abril.
En Querétaro, los proyectos más recientes requieren nuevas subestaciones de alta tensión y los tiempos de conexión pueden añadir cerca de tres años al desarrollo de una instalación.
El periodo necesario para construir y financiar un centro de datos puede superar el tiempo durante el cual una parte de su hardware permanece en la primera línea de la IA. Basel Action Network coloca ese ciclo en 2.5 años para los racks de servidores con aceleradores dentro de su modelo. El equipo puede atravesar varias renovaciones durante la vida de un centro de datos, de modo que el costo de la infraestructura continúa después de terminar la construcción