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Buscan que IA facilite la interacción del ecosistema fintech
El objetivo es que proporcionar información de comportamiento del sector. La herramienta de IA MatchGPT se entrenó con información recopilada de más de 20 millones de interacciones entre 100,000 empresas tecnológicas de más de 125 países.
Las herramientas que ofrece Procore en cuestión de software para la gestión de un proyecto, ya cuentan con elementos de inteligencia artificial. Foto: Shutterstocl.
En los últimos años los avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado un gran impacto en diversos sectores, y el mundo financiero no ha sido la excepción. Plataformas del ecosistema fintech han buscado aprovechar los modelos de lenguaje para innovar en las interacciones dentro del sector.
En este contexto, la plataforma de origen español Finnovating, anunció el desarrollado MatchGPT, herramienta de IA basada en lenguaje transformador pre-entrenado generativo (GPT, por su sigla en inglés) para impulsar el desarrollo de acuerdos y colaboraciones entre firmas fintech a nivel global.
De acuerdo con Rodrigo García de la Cruz, director ejecutivo de Finnovating, la plataforma se construyó con datos de 100,000 firmas del ecosistema fintech de más de 125 países, incluido México, y se encuentra disponible para todo el público.
“El modelo de lenguaje puede proporcionar información de comportamiento del sector de las tecnológicas financieras, como las firmas destacadas de fintech en algún país, aquellas que están más activas, tienen mayor tamaño o más empleados”, señaló García.
Agregó que con la información disponible, el modelo de lenguaje puede apoyar en las decisiones de inversionistas o a la expansión de firmas de tecnología a un país, aunque no sustituye la parte humana.
“No tiene capacidad de decirte sí alguna cosa es mejor que la otra, pero sí te puede brindar datos, incluso los puramente numéricos, como los montos de inversión de alguna compañía que opera en Canadá o en Estados Unidos. Como objetivo, pretendemos diversificar la información que puede proporcionar este modelo en muy poco tiempo”, señaló García.
Una de las principales metas es que la plataforma pueda brindar orientación con mayor especialización sobre segmentos fintech, con el fin de brindar información sobre los requerimientos de fintech en diversos países, esto con especial desarrollo para los emprendedores del sector.
Importancia de la información
Para asegurarse de que la herramienta de IA pueda ofrecer información certera, García comentó que se entrenó al modelo con grandes flujos de información provenientes de la propia plataforma de Finnovating.
La firma indicó que cada día se registran entre 60 y 70 empresas del sector fintech y relacionados de todo el mundo. De las compañías registradas se tomaron alrededor de 20 millones de interacciones que estas tecnologías tienen dentro de la plataforma de Finnovating.
“De las interacciones, las compañías mediante un perfil conectan con otro, realizan búsquedas y esa actividad es la clave para poder entrenar a este modelo, sin esos datos, sería imposible”, indicó García.
El modelo desarrollado utiliza tecnología de Open AI, mediante una conexión a ChatGPT, también herramienta de IA de generación conversacional. Sin embargo sostienen que la principal diferencia entre ambos modelos reside en el entrenamiento y los datos con los que se entrenó y desarrollo a MatchGPT.