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3 de 14 retailers mexicanos bloquean a los agentes de IA, y 11 de 11 no tienen ruta de compra
Aunque la IA ya interviene en la búsqueda y comparación de productos, los principales retailers mexicanos todavía carecen de una ruta técnica que permita a un agente completar una compra de forma automatizada.
Tres de 14 retailers mexicanos evaluados por Edgebound Labs bloquearon desde la primera capa las solicitudes que se identificaban como agentes de inteligencia artificial, mientras ninguno de los 11 sitios a los que el sistema logró entrar publicó una ruta que permitiera descubrir cómo ejecutar una compra de forma automatizada.
El estudio aplicó 39 comprobaciones por sitio en ocho áreas de madurez y concluyó que ninguno expuso una ruta de pago que un agente pudiera descubrir. Edgebound, que vende servicios de ingeniería para comercio digital, mantiene anónimas las identidades de las 14 tiendas analizadas.
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A diferencia de un chatbot de IA, un agente puede recibir una instrucción de una persona, buscar un producto y continuar hasta el pago sin que el comprador recorra manualmente las páginas de la tienda.
Román Torres Bátiz, CEO y fundador de Edgebound Labs, explicó que la prueba separó la capacidad de aparecer en las respuestas de un modelo de la posibilidad técnica de aceptar una transacción iniciada por software.
“El comercio agéntico es la capacidad de que un agente de inteligencia artificial complete una compra actuando a cargo de una persona, sin que esa persona navegue el sitio. El agente puede leer el catálogo, elegir el producto, ejecutar el pago y todavía ir más allá, por ejemplo, si el producto no fue lo que se esperaba, poder gestionar hasta una devolución o una queja dentro del comercio”, dijo Torres Bátiz en entrevista.
La IA interviene en las compras
El mercado de comercio electrónico alcanzó 941,000 millones de pesos y 77.2 millones de compradores en México, de acuerdo con la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO). Para Hot Sale 2026, la organización encontró que 50% de los internautas que planeaban participar utilizaría IA para comparar productos.
Shopify reportó que durante el primer trimestre de 2026 el tráfico impulsado por IA hacia sus tiendas creció ocho veces frente al año anterior y los pedidos procedentes de búsquedas con IA aumentaron casi 13 veces. Google lanzó en enero el Universal Commerce Protocol para conectar agentes con comercios, y OpenAI documenta su Agentic Commerce Protocol para compartir catálogos estructurados y enlazar la compra con los sistemas del vendedor.
Torres Bátiz explicó que algunos sistemas de protección identificaron como bot al cliente automatizado usado en la prueba porque el sitio carecía de una vía declarada para este tipo de tráfico.
“Lo que hicimos nosotros es, primeramente, preséntate en el sitio realmente como un agente, no te presentes como un ser humano y tampoco te presentes como un bot. En estos sitios, los sistemas de bloqueo, al no tener declarada o no conocer este tipo de navegación, en automático lo clasifican como un bot y lo rechazan. Parte de la metodología era precisamente demostrar que hay tiendas que no están contemplando este tipo de transacciones”, dijo.
El siguiente obstáculo aparece cuando el agente logra entrar. Seis de 10 sitios donde Edgebound pudo evaluar esa parte del recorrido no mostraron un carrito legible sin ejecutar JavaScript. Una interfaz de programación de aplicaciones, conocida como API, permite que dos sistemas intercambien información sin reproducir toda la navegación visual de una persona.
“Para que un agente en estos momentos pueda comprar en una tienda tendría que ser prácticamente mediante la comunicación a través de API, porque el agente visualmente no ve nada, no tiene que navegar absolutamente nada, simplemente va por lo que ya tiene claro que va a comprar. Hoy hay arquitecturas y plataformas que ya traen preparadas las aplicaciones para comunicarse con este tipo de peticiones, aunque no necesariamente están implementadas o mantenidas con las mejores prácticas”, dijo Torres Bátiz.
Primeras compras podrían llegar en 2027
El diagnóstico tampoco significa que los retailers mexicanos estén perdiendo hoy una porción cuantificable de ventas por carecer de estas rutas. Torres Bátiz dijo que todavía no existe información suficiente para sostener esa conclusión y atribuyó parte del rezago a plataformas diseñadas antes de que estos protocolos existieran. Su expectativa es que las primeras transacciones empiecen a hacerse más visibles en México durante el primer semestre de 2027.
Amazon bloqueó este mes a Muse, el agente de Meta, después de afirmar que la herramienta accedía a su sitio sin autorización. El caso muestra que abrir una tienda a agentes exige distinguir el tráfico autorizado de sistemas automatizados que el comercio decide excluir.
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Para Torres Bátiz, el trabajo comienza con la información del catálogo y la arquitectura que la expone.
“Tienes que empezar a mejorar esa calidad de información que hoy tú tienes, prepararla para que un agente la pueda leer y la pueda consumir de primera mano. Por otro lado, hay que trabajar en la arquitectura de tu plataforma y en esta capa de conversación que va a tener con los agentes de compra”, dijo.
