Bayer busca reducir hasta en un 50% los costos de investigación de mercado con uso de la IA

Berlín, Alemania. El presidente de la División Farmacéutica Global de Bayer, Stefan Oelrich, explicó que uno de sus objetivos para el próximo año es reducir hasta en un 50% los costos en investigación de mercado gracias al uso de inteligencia artificial (IA).

“La IA representa claramente un valor añadido, no solo para nuestros colaboradores, sino también para los pacientes a los que servimos. De hecho, constituye una prioridad absoluta para nosotros como grupo en su conjunto, y forma parte de lo que denominamos los "resultados" (outcomes) que aspiramos a alcanzar”, expresó.

Durante su intervención en el Bayer Pharma Media Day 2026, Stefan Oelrich explicó que, entre los “ambiciosos objetivos” que se ha fijado la empresa farmacéutica, está aumentar la productividad en investigación y desarrollo (I+D) en un 40% para 2030 mediante el uso de inteligencia artificial.

Además, se han planteado reducir el tiempo de comercialización de nuevas terapias hasta en un 30% y para el año 2027, el objetivo es disminuir los costos en áreas como la investigación de mercado hasta en un 50 por ciento.

“No se trata únicamente de cumplir objetivos, sino de generar un impacto real, desde la aplicación del aprendizaje automático (machine learning) hasta las estrategias basadas en la IA generativa. Y eso es, precisamente, lo que entendemos por impacto”, manifestó durante una presentación.

El presidente de la División Farmacéutica Global de Bayer explicó que los colaboradores de la empresa están transformando su forma de trabajar, adoptando la IA como un pilar fundamental para volverse más ágiles, productivos e innovadores.

De hecho, explicó que la empresa ha desarrollado una plataforma interna de inteligencia artificial generativa que se usa para tareas como el análisis predictivo, la identificación de objetivos terapéuticos, la optimización de procesos, entre otras funciones.

“Confío en que la IA actúe también como un gran catalizador en nuestras futuras investigaciones, permitiéndonos crear medicamentos totalmente nuevos que jamás habrían visto la luz sin este tipo de apoyo”, finalizó.