Inteligencia artificial y cáncer de mama: ¿qué tan eficaz es la IA para detectar tumores?

La inteligencia artificial (IA) comienza a ganar terreno en la detección del cáncer de mama, una enfermedad que provocó alrededor de 694,000 muertes en el mundo durante 2024. Su incorporación al análisis de mamografías podría ayudar a identificar tumores y optimizar el trabajo de los especialistas, aunque todavía existen desafíos para extender su uso en los sistemas de salud.

En el marco del Día Mundial de la Lucha contra el Cáncer de Mama, que se conmemora cada 19 de octubre, investigaciones recientes ofrecen nuevas evidencias sobre el papel que esta tecnología puede desempeñar en la detección temprana de la enfermedad.

Una de ellas es el estudio sueco MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence), cuyos resultados fueron publicados en enero de este 2026 en la revista científica The Lancet y analizados posteriormente en Radiology: Imaging Cancer.

La investigación encontró que incorporar inteligencia artificial a la interpretación de mamografías permitió mantener resultados comparables a los de la revisión tradicional realizada por dos especialistas, además de ofrecer posibilidades para optimizar los recursos médicos.

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a detectar el cáncer de mama?

La IA aplicada a las mamografías utiliza algoritmos entrenados para analizar imágenes médicas e identificar patrones o alteraciones que podrían estar relacionados con la presencia de cáncer.

Estas herramientas pueden señalar regiones sospechosas, clasificar estudios según su nivel de riesgo y ayudar a los radiólogos a decidir cuáles requieren una revisión más detallada.

Su principal aportación no consiste en sustituir al médico, sino en funcionar como una herramienta de apoyo para la detección temprana del cáncer de mama.

Esto cobra relevancia porque los programas de detección deben revisar grandes cantidades de imágenes, mientras que la disponibilidad de radiólogos especializados puede ser limitada.

Sin embargo, el uso de IA no elimina la necesidad de valoración clínica ni de pruebas complementarias. Cuando una mamografía presenta hallazgos sospechosos, pueden requerirse otros estudios y, en determinados casos, una biopsia para confirmar el diagnóstico.

Estudio MASAI: ¿qué reveló sobre el uso de IA en mamografías?

El estudio MASAI, realizado en Suecia, evaluó la eficacia de incorporar inteligencia artificial a los programas de detección de cáncer de mama.

La investigación incluyó a más de 105,000 mujeres, distribuidas entre dos grupos: uno sometido al procedimiento convencional, en el que dos radiólogos revisaban las mamografías, y otro en el que se utilizó inteligencia artificial para apoyar la interpretación de los estudios.

En este segundo grupo, las mamografías clasificadas con menor riesgo podían ser revisadas por un solo especialista, mientras que aquellas consideradas de mayor riesgo recibían una doble lectura humana.

Uno de los principales indicadores evaluados fue la incidencia de los llamados cánceres de intervalo, es decir, aquellos que se diagnostican después de una mamografía de detección y antes de la siguiente revisión programada.

Los resultados mostraron lo siguiente:

-1.55 casos por cada 1,000 mujeres en el grupo que utilizó inteligencia artificial.

-1.76 casos por cada 1,000 mujeres en el grupo sometido a la revisión convencional por dos especialistas.

De acuerdo con el análisis publicado en Radiology: Imaging Cancer, estos resultados demostraron que el procedimiento asistido por IA no fue inferior al método tradicional en el indicador principal evaluado.

También se observaron resultados favorables en otros indicadores, entre ellos una menor incidencia de determinados cánceres de intervalo con características asociadas a un pronóstico desfavorable.

No obstante, los investigadores subrayaron que el estudio fue diseñado para demostrar que la IA no era inferior al procedimiento convencional, no para establecer su superioridad.

Por ello, aunque las cifras resultan alentadoras, no permiten concluir que la inteligencia artificial sea definitivamente mejor que la doble revisión humana.

¿La inteligencia artificial podría sustituir a los radiólogos?

Los resultados del estudio MASAI apuntan hacia un modelo en el que la inteligencia artificial y los especialistas trabajan de manera conjunta.

Al clasificar las mamografías de acuerdo con su riesgo, la tecnología puede contribuir a distribuir de forma más eficiente el trabajo médico y concentrar la atención de los radiólogos en los estudios que requieren una evaluación adicional.

Esta posibilidad resulta especialmente importante en los sistemas de salud que enfrentan escasez de especialistas o una elevada demanda de estudios de detección.

Sin embargo, los investigadores advierten que todavía es necesario evaluar los efectos a largo plazo y determinar cuáles son las mejores estrategias para implementar estas herramientas en la práctica clínica.

También será importante comprobar que los resultados obtenidos en Suecia puedan reproducirse en otras poblaciones y sistemas sanitarios, con distintas características demográficas, infraestructura médica y condiciones de acceso a los servicios de salud.

Por ahora, la evidencia respalda el uso de la IA como una herramienta complementaria, no como un reemplazo de la experiencia médica.

Cáncer de mama: 2.4 millones de nuevos casos en el mundo

La necesidad de mejorar los métodos de detección cobra importancia frente a la magnitud de esta enfermedad.

De acuerdo con información de la Organización Mundial de la Salud (OMS), actualizada en julio de 2026, durante 2024 se diagnosticaron aproximadamente 2.4 millones de casos de cáncer de mama en mujeres y se registraron 694,000 fallecimientos en el mundo.

Además, en 164 de los 186 países examinados, el cáncer de mama fue el tipo de cáncer más frecuente entre las mujeres.

El organismo también advierte que cerca del 80% de los casos se presentan en mujeres sin factores de riesgo específicos más allá del sexo y la edad.

Aunque los antecedentes familiares pueden aumentar el riesgo, la mayoría de las mujeres diagnosticadas no tienen antecedentes familiares conocidos de la enfermedad.

La OMS destaca que la detección y el tratamiento oportunos son fundamentales para reducir la mortalidad.

En este sentido, distingue entre el diagnóstico precoz, que implica reconocer síntomas y buscar atención médica, y el tamizaje mediante mamografías, que permite identificar posibles lesiones antes de que aparezcan manifestaciones evidentes.

¿Por qué sigue siendo importante la detección temprana?

Pese a los avances tecnológicos, los especialistas coinciden en que uno de los mayores desafíos continúa siendo detectar el cáncer de mama en etapas iniciales y garantizar que las pacientes reciban tratamiento oportuno.

Entre las señales de alerta identificadas por la OMS se encuentran la aparición de un bulto o engrosamiento en el seno, cambios en su tamaño o forma, alteraciones en la piel, modificaciones en el pezón y secreciones anormales.

La organización recomienda acudir a valoración médica ante cualquier cambio sospechoso, incluso cuando no exista dolor.

La detección temprana permite iniciar el tratamiento antes de que la enfermedad avance, lo que puede mejorar sus resultados.

La OMS estableció en 2021 la Iniciativa Mundial contra el Cáncer de Mama, cuyo objetivo es reducir la mortalidad mundial por esta enfermedad un 2.5% anual y evitar 2.5 millones de muertes hacia 2040.

Para alcanzar esa meta, plantea tres ejes: promover la detección precoz, garantizar diagnósticos oportunos y fortalecer la atención integral de las pacientes.

En este escenario, la inteligencia artificial representa una oportunidad para mejorar los programas de detección, pero su impacto dependerá de que los avances tecnológicos estén acompañados de acceso a estudios, personal capacitado y tratamientos adecuados.

El reto no será únicamente desarrollar algoritmos capaces de identificar lesiones sospechosas, sino conseguir que esas herramientas contribuyan a que más mujeres reciban atención a tiempo.