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Las empresas mexicanas utilizan tres veces más IA para control de calidad que las estadounidenses
El Banco Mundial identifica que las empresas mexicanas que adoptan IA la utilizan más para supervisar la calidad, mientras que las estadounidenses destacan en investigación e innovación.
El 37% de las empresas mexicanas que utilizan inteligencia artificial (IA) aplica esta tecnología al control de calidad, casi tres veces la proporción de 13% registrada entre las estadounidenses. México también supera el promedio de 33% observado en otros países en desarrollo, según el informe Panorama económico de América Latina y el Caribe, publicado por el Banco Mundial.
La diferencia de 24 puntos porcentuales entre México y Estados Unidos muestra una especialización de las empresas mexicanas en la supervisión de procesos mediante IA. Los resultados proceden de cálculos del Banco Mundial basados en encuestas empresariales sobre adopción tecnológica correspondientes a 2026.
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La comparación comprende exclusivamente a las empresas que ya utilizan inteligencia artificial. El porcentaje de 37% representa a las organizaciones mexicanas adoptantes que destinan alguna aplicación de IA al control de calidad, independientemente de que también la utilicen en otras actividades. El indicador permite comparar los usos de la tecnología entre países, aunque las proporciones de adopción general son diferentes.
El control de calidad comprende las actividades destinadas a comprobar que los productos o servicios cumplan con las especificaciones establecidas. Los sistemas de IA pueden intervenir en la identificación de defectos o el análisis de información generada durante la producción. Su integración permite automatizar parte de las inspecciones y utilizar los resultados para corregir desviaciones.
El Banco Mundial identifica este comportamiento como una particularidad de México frente a las economías analizadas. En otras funciones empresariales, especialmente aquellas relacionadas con el desarrollo de conocimiento, las compañías estadounidenses mantienen una mayor presencia de aplicaciones de inteligencia artificial.
México concentra la IA en procesos operativos
Las diferencias aparecen al comparar las actividades en las que las empresas incorporan la tecnología. En Estados Unidos, 64% de las organizaciones adoptantes utiliza IA para mercadotecnia, ventas y desarrollo de productos, mientras que en México la proporción alcanza 59 por ciento. El promedio de otros países en desarrollo es de 60 por ciento.
La distancia aumenta en investigación, desarrollo e innovación. El 55% de las empresas estadounidenses que utilizan IA la aplica en estas actividades, frente a 34% de las mexicanas. Los otros países en desarrollo registran una proporción de 54 por ciento.
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En administración empresarial, Estados Unidos alcanza 44%, mientras que México y el conjunto de países en desarrollo se ubican en 29%. Los resultados muestran que la distancia entre las empresas mexicanas y sus contrapartes estadounidenses cambia considerablemente según la función examinada.
México también presenta una menor proporción de aplicaciones relacionadas con el cumplimiento normativo y la gobernanza. Entre las empresas mexicanas que utilizan IA, 17% la destina a estas actividades, frente a 20% en Estados Unidos y 32% en el conjunto de economías en desarrollo.
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El Banco Mundial advierte que estas diferencias pueden estar relacionadas con los entornos regulatorios y las capacidades institucionales. El informe identifica que las empresas de los países en desarrollo utilizan con mayor frecuencia herramientas generales para buscar información o redactar documentos, mientras que la integración en procesos empresariales complejos sigue siendo menos común.
La distribución de usos tiene consecuencias para la productividad. Las aplicaciones que intervienen directamente en los procesos de una empresa requieren información propia y cambios en su operación. Incorporar asistentes generales de IA supone una transformación organizativa menor que adaptar sistemas a las necesidades de una línea de producción o un proceso especializado.
Grandes empresas tienen mayor sofisticación
El tamaño de la empresa también influye en la profundidad con que se utiliza la inteligencia artificial. El Banco Mundial encuentra que las compañías mexicanas medianas y grandes presentan una mayor sofisticación en el uso de IA que sus equivalentes de otros países en desarrollo. Entre los establecimientos pequeños ocurre lo contrario.
La investigación clasifica como pequeñas a las empresas de cinco a 19 trabajadores y agrupa a las medianas y grandes a partir de 20 empleados. Para evaluar su sofisticación considera la complejidad de las tareas que ejecutan los sistemas de IA y su integración en las operaciones centrales.
Las diferencias reflejan capacidades empresariales que ya existían antes de incorporar estas herramientas. En la muestra internacional examinada, las empresas con prácticas de gestión superiores a la mediana tienen 17% más probabilidades de utilizar IA. Un aumento de 1% en la productividad laboral se asocia con un incremento de 1.2% en la probabilidad de adopción.
Estos resultados describen asociaciones estadísticas entre características empresariales y uso tecnológico. Las organizaciones con mayor productividad suelen contar con más recursos y personal especializado para incorporar aplicaciones avanzadas a sus actividades.
En México, las diferencias de inversión también han aparecido en investigaciones recientes. La Radiografía de la Innovación Corporativa en México 2026, elaborada por EGADE Business School con apoyo de Oracle, encontró que 54% de las empresas con mayores capacidades de innovación planea aumentar su inversión en IA durante los próximos tres años, frente a 23% de las organizaciones rezagadas.
Entre estas últimas, 32% todavía carece de aplicaciones de IA en sus procesos de innovación y 35% permanece en pruebas piloto.
El conocimiento limita la adopción
El Banco Mundial identifica la falta de conocimientos especializados como uno de los principales obstáculos para profundizar la adopción empresarial de inteligencia artificial en México.
La investigación encuentra un comportamiento similar en Argentina, donde 46% de las empresas señaló la experiencia limitada como una barrera para incorporar IA. Otro 42% identificó escasez de personal calificado, mientras que 29% mencionó los costos.
En México, el organismo observa que las limitaciones relacionadas con habilidades y conocimiento también tienen un peso importante. La capacidad para identificar aplicaciones útiles y modificar los procesos empresariales influye en el aprovechamiento de la tecnología.
El informe advierte que la adopción avanzada sigue concentrada en sectores de tecnologías de la información y servicios profesionales. Por esta razón, las ganancias de productividad pueden distribuirse de manera desigual entre las empresas.
Para el Banco Mundial, la expansión de estas aplicaciones dependerá de la capacidad de los negocios para adaptar la tecnología a sus operaciones. El resultado de México en control de calidad muestra una aplicación empresarial específica en la que sus compañías adoptantes registran una proporción superior a la estadounidense, dentro de un panorama de diferencias considerables en el uso de IA entre funciones y tamaños de empresa.
rodrigo.riquelme@eleconomista.mx