BBVA presenta evolución de su estrategia de IA; "The Frame", su nuevo marco común

El español BBVA —que tiene en México su principal mercado— presentó, ante analistas e inversionistas, la evolución de su estrategia de Inteligencia Artificial (IA), la cual busca escalar a todo el grupo e impulsar su transformación centrada en el cliente.

De acuerdo con la institución, esta estrategia tiene en "The Frame" un nuevo marco común para crear, desplegar, gestionar y gobernar agentes de IA a escala, con el objetivo de construir soluciones más rápido, integrar el control y la gobernanza desde el diseño, y preservar la independencia tecnológica para poder trabajar con los modelos, herramientas y plataformas más relevantes del mercado.

La institución financiera destacó al respecto que, tras concentrar los esfuerzos del último año en desarrollar casos de uso concretos, el banco impulsa ahora este estándar, para extender dicha tecnología a toda la organización y avanzar en su transformación.

En este sentido, Carlos Torres, presidente de BBVA a nivel global, explicó que se quiere repetir, con la IA, la historia de éxito de la transformación digital que permitió al banco crecer, captar más clientes y ser más eficiente.

Apuntó que hoy, con más de 80 millones de clientes a nivel global, “la Inteligencia Artificial nos ofrece una oportunidad excepcional para crear valor para nuestros clientes, empleados y accionistas. La IA multiplica nuestras capacidades”, dijo.

Capacidades construidas en los últimos años

BBVA planteó, en esta línea, la necesidad de avanzar desde la banca digital hacia una banca basada en la inteligencia, ya que consideró que esta tecnología abre, además, una etapa de mayor abundancia de capacidades en la banca.

"BBVA considera que 'The Frame' puede convertir esa abundancia en una ventaja competitiva para impulsar el crecimiento", señaló.

Para ello, explicó que cuenta con capacidades construidas durante los últimos años, que son clave en esta nueva transformación.

Entre éstas destacan: una organización con más de 4,000 especialistas de datos distribuidos en el grupo; una plataforma global de datos en la nube, y la estrecha colaboración con algunos de los principales proveedores tecnológicos de IA.

Avances concretos

BBVA mencionó que durante el último año, ha concentrado esfuerzos en un conjunto de líneas de trabajo para aplicar la IA a la relación con los clientes, los procesos y el trabajo de los empleados.

Precisó que los primeros casos de uso muestran avances concretos, dado que los asistentes, por ejemplo, ya filtran más de la mitad de las conversaciones que reciben los gestores en la aplicación en España; los agentes de voz resuelven satisfactoriamente cerca del 90% de las interacciones en los pilotos productivos de Perú y México, y el tiempo de registro de reclamaciones se ha reducido cerca de un 80 por ciento.

"Además, los desarrolladores de software han mejorado su productividad alrededor de un 28% y el 75% de los empleados utiliza IA de forma recurrente, con un ahorro medio de 2.4 horas semanales en tareas repetitivas y de menor valor añadido".

“Blue”, su asistente financiero

En el evento, BBVA mostró también los avances de su asistente financiero Blue, un nuevo asesor personal multimodal, disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana, con información personalizada sobre cada uno de sus clientes.

Expuso que el banco prevé desplegar gradualmente este asistente entre particulares y empresas en el 2027.

De igual forma, estima ampliar el próximo año las herramientas de IA para gestores de banca minorista y escalar nuevas capacidades para sus áreas de banca de empresas e instituciones, banca de inversión y riesgos.

"El banco está extendiendo los agentes de IA a procesos transversales como reclamaciones y prevención del crimen financiero", refirió.

Finalmente, BBVA señaló que su estrategia de ingeniería, también contempla reforzar la protección frente a nuevos riesgos asociados a la IA, mediante sistemas resilientes para los agentes, mecanismos de control durante su ejecución y capacidades avanzadas de detección y prevención, frente a amenazas externas habilitadas por esta tecnología.