Cómo las corporaciones pueden mitigar un apocalipsis laboral provocado por la IA

CHICAGO—El desplazamiento de empleos relacionado con la IA es una realidad, aunque se desconoce su ritmo, alcance y a qué sectores afectará más. Mucho depende de la velocidad con la que cada empresa implemente la tecnología en sus operaciones. Una reciente encuesta de la Oficina del Censo de EU sobre tendencias y perspectivas empresariales indica que solo el 20% de las empresas con menos de 20 empleados utilizan actualmente la IA, en comparación con el 37% de las empresas con al menos 250 empleados. Si bien las empresas más grandes están haciendo más con la tecnología, el 37% sigue siendo una cifra bastante baja considerando el bajo umbral de la encuesta para responder afirmativamente (si la IA se utiliza “en cualquier función empresarial”).

Por ahora, la adopción se ve obstaculizada por la dificultad de integrar las ya asombrosas capacidades de la IA en los flujos de trabajo existentes de manera que las empresas puedan aprovechar plenamente sus beneficios. Para ello, se requieren modelos que no solo se entrenen con datos existentes, sino que también se adapten a los nuevos datos generados por el uso diario. Otro factor que frena la adopción es la incertidumbre sobre el coste. Muchas grandes empresas aún están realizando proyectos piloto y posponiendo las decisiones de contratación o despido a la espera de mayor claridad. Sin embargo, con el tiempo, la presión competitiva las obligará a adoptar la tecnología por completo.

Las perspectivas laborales no son del todo pesimistas. Si las empresas continúan produciendo los bienes y servicios que ya ofrecen, la adopción de la IA tendrá el mismo efecto que cualquier otra tecnología nueva. Si bien algunos empleos se volverán redundantes (lo que implica un desplazamiento laboral), otros se volverán más productivos y estimulantes, ya que la IA eliminará tareas tediosas y facilitará aquellas que los humanos realizan con menos destreza. Además, se crearán nuevos empleos (como el de ingenieros de IA que supervisan la implementación de la tecnología).

Además, si la adopción de la IA se produce por el aumento de productividad que conlleva (en lugar de porque genera menos impuestos que el trabajo humano), la capacidad de las empresas para producir más con menos les permitirá reducir precios e incrementar las ventas. Este es el famoso efecto Jevons, que también debería generar empleo.

Otro motivo de optimismo es que la IA podría ayudar a crear nuevos negocios. Jill podría dudar en emprender vendiendo muebles de madera a la deriva porque también necesita un programador web y un contable para empezar. Con la IA desempeñando ambas funciones, tal vez pueda establecer una empresa unipersonal a un coste significativamente menor. El número de startups ya aumentó considerablemente durante la pandemia y ha seguido creciendo en los últimos trimestres.

Como señala el economista David Autor, la IA también puede dotar a trabajadores con cualificaciones intermedias de habilidades más avanzadas, como en el caso de una enfermera especializada que puede diagnosticar y tratar muchas más enfermedades con la ayuda de la IA médica. Dada la enorme demanda mundial de servicios médicos, y también de servicios en general, existe un amplio margen para la creación de nuevos puestos de trabajo.

Pero incluso si la crisis laboral es menos grave de lo que muchos temían, minimizar sus efectos sigue siendo necesario para mantener la solidaridad social, y las empresas deberán participar en este esfuerzo. Al fin y al cabo, son ellas quienes mejor conocen las nuevas oportunidades para las que sus empleados pueden capacitarse. Por lo tanto, la primera tarea de cualquier gobierno es identificar y abordar todas las formas en que el sistema tributario discrimina a las empresas en contra del trabajo humano. Por ejemplo, una empresa estadounidense aporta a la seguridad social los pagos de todos sus trabajadores, pero no los de la IA.

En un mundo donde los gobiernos ya tienen problemas de liquidez, una forma de igualar las condiciones es gravar con un impuesto los tokens de IA que utilizan las empresas. La tasa impositiva precisa deberá calcularse cuidadosamente para no obstaculizar la implementación de la IA, pero puede establecerse inicialmente baja y aumentarse gradualmente con la experiencia. Si bien los pagos a los proveedores nacionales de IA se pueden rastrear fácilmente, también habría que incluir a los proveedores extranjeros; pero este no es un problema insoluble.

Reconociendo que la primera oleada de desplazamiento laboral por IA no será la última, será aún más valioso que las empresas capaciten periódicamente a sus empleados y los retengan siempre que sea posible. Quizás los gobiernos podrían considerar un crédito fiscal para la capacitación adicional brindada a los trabajadores, con un tercio del valor disponible cada año que el trabajador conserve su empleo (y no necesariamente en la empresa que proporcionó la última capacitación). Si el gobierno desea aplicar esta política a las empresas que adoptan la IA, incluso podría exigir que el crédito se utilice únicamente para compensar el impuesto simbólico.

Más importante que los incentivos fiscales será, sin embargo, que las empresas reconozcan su compromiso total para ayudar a sus empleados a afrontar un futuro incierto. A medida que aumenta la incertidumbre laboral, incluso los mejores talentos podrían preocuparse por aceptar ofertas de empleadores que podrían despedirlos en cuanto descubran que la IA puede ofrecer un rendimiento igual o superior. Los empleadores que se comprometan a apoyar a sus empleados podrían, en última instancia, obtener una ventaja adicional: a medida que mejore su reputación, tendrán acceso a un mayor número de candidatos cualificados.

La tendencia es alentadora. En un trabajo en curso, Luigi Zingales, Pietro Ramella y yo hemos constatado que el porcentaje de directores ejecutivos de las empresas Fortune 150 estadounidenses que declaran en sus cartas a los accionistas su preocupación por el desarrollo de los empleados aumentó de forma constante, pasando de alrededor del 20% en 2008 al 44% en 2023. No podemos descartar la posibilidad de que se trate solo de palabras vacías. Esperemos que no. Cuanto más se involucren las empresas en lo que podría ser el desafío empresarial más importante de nuestro tiempo —proporcionar buenos empleos para las personas—, más podremos vislumbrar un futuro próspero.

El autor

Raghuram G. Rajan, exgobernador del Banco de la Reserva de la India, economista jefe del Fondo Monetario Internacional, profesor de finanzas en Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago, presidente del Grupo de los Treinta, presidente de Fundación Per Jacobsson y coautor (junto con Rohit Lamba) de Breaking the Mold: India’s Untraveled Path to Prosperity ( Princeton University Press, mayo de 2024).

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