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Tecnópolis

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México ocupa el octavo lugar en IA en América Latina pese a su fortaleza industrial

México reúne 466 empresas de inteligencia artificial y lidera la oferta regional de maestrías especializadas, aunque mantiene una adopción moderada y menor inversión acumulada que Chile, según el ILIA 2026 de Cepal y Cenia.

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México tiene la segunda mayor cantidad de empresas de inteligencia artificial en la región.Foto: Shutterstock

Rodrigo Riquelme

México obtuvo 52 puntos de 100 en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia). El resultado lo coloca en octavo lugar entre 20 países, por debajo de Perú, mientras encabeza la evaluación sobre el peso de las actividades tecnológicas en la estructura productiva.

El país tiene la segunda mayor cantidad de empresas de inteligencia artificial identificadas por el estudio y la oferta más amplia de maestrías especializadas. En inversión privada acumulada queda detrás de economías más pequeñas, como Chile. La adopción de estas herramientas alcanza un nivel moderado, de acuerdo con el informe.

La cuarta edición del ILIA  amplía su cobertura a 20 economías con la inclusión de Trinidad y Tobago. El documento examina las capacidades nacionales para desarrollar inteligencia artificial y aprovecharla en las actividades económicas, con una evaluación que comprende 126 indicadores específicos.

La distancia regional

México ocupa el octavo lugar con 52 puntos, detrás de Chile, que encabeza la clasificación con 71.4, y de Brasil y Uruguay, que obtienen 68.4 y 67 puntos, respectivamente. Entre ese grupo y México se sitúan Colombia, con 56.8 puntos, y Costa Rica, con 56, seguidos por Argentina, con 55.6, y Perú, con 52.7.

El resultado mexicano lo coloca entre los países que el informe denomina adoptantes, con capacidades para desarrollar y utilizar inteligencia artificial, aunque todavía enfrentan limitaciones para extender su uso en la economía.

El desempeño mexicano varía según el ámbito evaluado. En gobernanza, que comprende las políticas públicas y las instituciones relacionadas con IA, obtiene 65 puntos. En las condiciones que permiten desarrollarla, como infraestructura y talento, alcanza 49.6. La evaluación conjunta de investigación, desarrollo y adopción registra 45.6 puntos.

Una base industrial amplia

La mayor fortaleza mexicana aparece en la sofisticación productiva, donde obtiene la calificación máxima de 100 puntos. Costa Rica ocupa el segundo lugar con 76.1. Este apartado refleja la presencia de actividades con mayores requerimientos tecnológicos dentro de cada economía.

En México, 9.1% de las personas ocupadas trabaja en sectores de alta tecnología, frente a un promedio regional de 4.9 por ciento. Brasil registra 6.9 por ciento. La diferencia coloca al país al frente de la región por la proporción de empleo vinculada con esas actividades.

La manufactura presenta una concentración semejante. Las industrias de tecnología media y alta generan 45.9% del valor agregado manufacturero mexicano, más del doble del promedio regional de 20.8 por ciento. Costa Rica alcanza 41.6 por ciento.

Empresas y capital

El informe identifica 466 empresas activas de inteligencia artificial con sede en México, la segunda cifra más alta de la región. Brasil reúne 1,689. Colombia aparece después de México, con 387 compañías.

Al comparar la cantidad de empresas con el tamaño de cada economía, Chile ocupa el primer lugar y Colombia el segundo. Ambos países tienen una mayor presencia relativa de negocios especializados en inteligencia artificial.

El financiamiento muestra otra diferencia. Durante los últimos diez años considerados por el estudio, las transacciones de inversión en empresas privadas de inteligencia artificial con sede en México suman un valor estimado de 1,223 millones de dólares.

Chile alcanza 1,668 millones de dólares en ese periodo, una diferencia de 445 millones respecto de México. Argentina registra 1,312 millones. Brasil concentra el mayor monto regional, con 7,775 millones de dólares.

México acumula 561 operaciones de inversión identificadas durante la década, frente a 352 de Chile. Así, el mercado mexicano registra más transacciones, mientras el monto estimado de las operaciones chilenas es superior. Estas cifras incluyen el financiamiento a empresas y operaciones de compra o fusión.

Formación especializada

México cuenta con 63 programas de maestría en inteligencia artificial en universidades acreditadas, la mayor oferta identificada por el informe. Brasil reúne 41 programas y Colombia, 31.

En doctorados especializados, México ocupa el segundo lugar con 21 programas, detrás de Brasil, que tiene 25. La formación incluida está orientada al desarrollo de aplicaciones y a la investigación en esta disciplina.

La presencia de habilidades especializadas en el mercado laboral también aumenta. Según la información de LinkedIn recogida por el ILIA, la concentración de competencias de ingeniería en IA en México pasó de 0.28% en la edición anterior a 0.32 por ciento. Costa Rica alcanza 0.74%, el mayor registro regional.

Para las empresas, disponer de profesionales preparados constituye una de las condiciones para incorporar estas herramientas. El informe relaciona la adopción con la capacidad de adaptar los procesos de trabajo y contar con recursos para financiar esos cambios.

El uso empresarial

México obtiene 52.9 puntos en adopción de inteligencia artificial, dentro del grupo de desempeño moderado. Brasil lidera este apartado con 79 puntos, seguido por Chile, con 74.

La expansión empresarial de la tecnología presenta diferencias según el tamaño del negocio. En América Latina y el Caribe, el informe estima que 27.6% de las grandes empresas ha incorporado IA en sus procesos productivos. Entre las pequeñas, la proporción es de 6.8%, aproximadamente una cuarta parte.

También existe una distancia entre actividades económicas. La adopción estimada llega a 36.6% en las empresas regionales de información y comunicaciones. En manufactura alcanza 10.3 por ciento.

El estudio asocia estas diferencias con el grado de digitalización de los procesos y la disponibilidad de trabajadores con capacidades técnicas. En México, la extensión de la IA hacia las fábricas ocurre sobre una base industrial amplia, mientras su utilización permanece en el grupo intermedio de la evaluación regional.

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Rodrigo Riquelme

Reportero de Tecnología

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