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Anthropic supera en valor de mercado a OpenAI
La startup de inteligencia artificial Anthropic recabó 65,000 millones de dólares en una ronda de inversión Serie H, con lo que superó el valor que tiene su competidor OpenAI, que era considerada la firma más valiosa del sector.
A principios de este mes, Anthropic presentó Mythos, su modelo de IA más avanzado hasta la fecha, dotado de sofisticadas capacidades y diseñado para tareas defensivas de ciberseguridad.
La startup de inteligencia artificial Anthropic recabó 65,000 millones de dólares en una ronda de inversión Serie H, con lo que superó el valor que tiene su competidor OpenAI, que era considerada la firma más valiosa del sector.
La ronda de inversión fue liderada por Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks y Sequoia Capital, con lo cual Anthropic alcanzó una valuación 965,000 millones de dólares.
“Claude es cada vez más indispensable para nuestra creciente comunidad global de clientes, y trabajamos incansablemente para que herramientas como Claude Code y Cowork sean más útiles, potentes y adaptables a sus necesidades”, dijo Krishna Rao, director financiero de Anthropic, en un comunicado.
Anthropic espera que esta última ronda de financiamiento impulse su investigación sobre seguridad e interpretabilidad para ampliar la capacidad de procesamiento para satisfacer la creciente demanda de Claude.
Entre los inversionistas más relevantes de esta ronda se encuentran AMP PBC, Baillie Gifford, Blackstone, Brookfield, DE Shaw Ventures, DST Global, Fidelity Management & Research Company, General Catalyst, Insight Partners, Jane Street, Lightspeed Venture Partners, MGX, NTTVC, NX1 Capital, Situational Awareness LP, T. Rowe Price Associates, T. Rowe Price Investment Management y Temasek.
La ronda también incluye 15,000 millones de dólares en inversiones previamente comprometidas por empresas de hiperescala, incluyendo 5,000 millones de dólares de Amazon.
Tanto Anthropic como OpenAI tienen previsto salir al mercado con sus acciones, posiblemente ya este año, para adquirir los recursos computacionales necesarios que impulsen sus servicios y permitan entrenar nuevos modelos.
