IA automotriz: impulsa conducción autónoma e hiperpersonalizada

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que los vehículos perciben, interpretan y reaccionan ante su entorno.  Hoy en día, los vehículos ya no son solo un medio de transporte también están siendo capaces de aprender de nuestros hábitos, anticipar fallas mecánicas antes de que ocurran mediante mantenimiento predictivo y tomar decisiones de conducción en tiempo real para salvar vidas.

Actualmente, la IA está redefiniendo cómo nos desplazamos, convirtiendo la movilidad en una experiencia más segura, personalizada y sostenible. Gracias al aprendizaje profundo y la visión artificial, las nuevas tecnologías mejoran la capacidad de percepción de los vehículos, permitiéndoles comprender con mayor precisión lo que ocurre a su alrededor y anticipar el comportamiento de otros usuarios de la vía.

Estas capacidades son clave para fortalecer los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sientan las bases de una movilidad cada vez más automatizada y, en el futuro, autónoma.

Gilles Mabire, director de tecnología y vicepresidente de proyectos de la división Valeo Brain, explica que la  IA también contribuye a mejorar la eficiencia de los vehículos, especialmente los eléctricos, al tiempo que permite ofrecer experiencias más personalizadas dentro de la cabina.

“La Inteligencia Artificial es un motor clave en la transformación de la movilidad. Durante más de 20 años, ha impulsado nuestras innovaciones, especialmente en los sistemas de asistencia al conductor y la conducción automatizada”, explica el directivo.

“Nuestro objetivo es aprovechar la IA no solo como una herramienta, sino también como una inteligencia capaz de hacer que la movilidad sea más segura, intuitiva y sostenible”, afirmó Mabire.

ADAS

Gilles Mabire indica que la Inteligencia Artificial se ha utilizado para el desarrollo de distintas funciones en los sistemas de asistencia al conductor (ADAS), como el frenado de emergencia automático, el estacionamiento automatizado, el control de crucero adaptativo y el mantenimiento de carril.

Explica, que en conjunto, estas tecnologías conforman lo que se denomina un sistema de conducción automatizada de nivel 2, en el que el conductor sigue siendo responsable de la conducción, pero recibe un alto nivel de asistencia, especialmente en la autopista.

La creciente integración de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y funciones de conducción autónoma se ha convertido en uno de los principales impulsores de la demanda de inteligencia artificial (IA) en la industria automotriz.

De acuerdo con Valeo, para 2030, se estima que alrededor del 90% de los automóviles estarán equipados con sistemas avanzados de asistencia a la conducción; el 50% alcanzará un nivel de autonomía 2 o 2+, y cerca de 3 millones de vehículos llegarán a las siguientes etapas de conducción automatizada, correspondientes a los niveles 3 o 4.

Vehículos definidos por software

Señala que también existe un gran potencial para el uso de la IA en los vehículos definidos por software (SDV), una arquitectura diseñada para aprovechar al máximo estas capacidades. Al centralizar la potencia de cálculo, estandarizar los flujos de datos y permitir actualizaciones continuas de software, los SDV hacen posible incorporar funciones cada vez más inteligentes, seguras y en constante evolución.

A diferencia de las arquitecturas tradicionales, donde cada función del vehículo depende de un controlador independiente, los SDV emplean un número reducido de controladores centralizados de mayor capacidad para gestionar múltiples funciones. Esto simplifica la arquitectura eléctrica y electrónica del automóvil, reduce su peso al requerir menos cableado y aumenta la eficiencia general del sistema.

Beneficios de la IA en los automóviles

Finalmente, el directivo de Valeo plantea que la IA se ha consolidado como un habilitador clave de la movilidad del futuro. Su capacidad para integrar datos, anticipar necesidades y optimizar el desempeño de los vehículos permite ofrecer experiencias más seguras, intuitivas y sostenibles para conductores y pasajeros transformando la manera en que interactuamos con el automóvil.

• Conducción más segura mediante sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) mejorados:  La IA permite que los vehículos analicen su entorno en tiempo real, identifiquen obstáculos, peatones y otros vehículos, e incluso anticipen posibles situaciones de riesgo. Esto fortalece funciones como el frenado automático de emergencia, el mantenimiento de carril y la detección de objetos, contribuyendo a una conducción más segura.

• Mayor eficiencia energética para vehículos eléctricos: Al procesar variables como los hábitos de conducción, las condiciones del camino y el tráfico, la IA puede optimizar el consumo de energía y gestionar de manera más eficiente el uso de la batería.

• Funciones personalizadas: La IA permite que el automóvil aprenda de las preferencias y hábitos del conductor para adaptar diferentes funciones a sus necesidades. Desde ajustar configuraciones de confort y entretenimiento hasta ofrecer recomendaciones de rutas y anticipar determinadas acciones.