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i4sea: una inteligencia climática que busca blindar industrias ante riesgos meteorológicos
Con el uso de inteligencia climática innovadora la compañía brasileña i4sea busca reducir el impacto económico de fenómenos hidrometeorológicos
i4sea plataforma de inteligencia climática
En un contexto donde la crisis climática representa un riesgo financiero latente, industrias como la portuaria y energética están obligadas a modernizarse, de tal manera que la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para mitigar los impactos de fenómenos meteorológicos extremos.
En entrevista para El Economista, Mateus De Oliveira, CEO y fundador de i4sea, explica que gracias a nuevas herramientas tecnológicas hoy ya pueden anticipar riesgos climáticos protegiendo la continuidad operativa de sectores como el portuario.
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“Con el uso de Inteligencia Artificial (IA) se puede pasar de una postura reactiva a una gestión proactiva y preventiva, protegiendo tanto la continuidad económica como la vida humana al anticipar fenómenos meteorológicos críticos”.
Según investigaciones de la revista Nature, al menos 122,000 millones de dólares de la actividad económica mundial dependen de la estabilidad climática de los puertos. De acuerdo con i4sea, para México la precisión es vital, cualquier parálisis en sus litorales tiene un efecto domino sobre la cadena de suministro del 80% de los puertos que sostienen el comercio global.
“Un huracán puede cruzar una región, pero lo que realmente importa es el impacto, el año pasado, un evento cerro un puerto del pacífico por 15 días afectó rutas globales y a grandes operadores. Nuestra inteligencia aprende de patrones históricos, contamos con una base de cinco años de datos específicos para México, para dar recomendaciones que salvan activos y vidas”.
El directivo nos detalla las principales formas en que la tecnología de i4sea está ayudando a mitigar estos riesgos:
- Precisión quirúrgica
A diferencia de los pronósticos globales que suelen tener baja resolución en América Latina, la IA permite trabajar con un modelaje matemático hiperlocal. Esto significa reducir la escala de observación a 1 km para el viento y hasta 50 metros para el oleaje y mareas.
La IA es capaz de generar hasta 200 escenarios diarios sobre cómo puede cambiar una previsión en un plazo de 10 días. Esto ayuda a las empresas a entender el comportamiento medio de los eventos de riesgo y su posible impacto en activos específicos, como muelles o terminales. Se estima que el pronóstico hiperlocal con IA es 2.6 veces más preciso que los modelos globales.
- Seguridad humana
Uno de los mayores aportes de la IA es la creación de ventanas de seguridad. Al anticipar condiciones críticas, las empresas pueden evitar que el personal trabaje en situaciones de peligro, como bajo contenedores que podrían caer por fuertes vientos.
El uso de estas plataformas ha permitido que clientes industriales mantengan un historial de 100% de seguridad climática, sin muertes ni daños físicos reportados durante eventos críticos. La tecnología actúa como un sistema de alerta proactiva que democratiza datos accionables en regiones con poca inversión en prevención.
- Mitigación del impacto económico
La parálisis de un puerto en México puede traducirse en pérdidas de hasta un millón de dólares por día de inactividad. La IA ayuda a mitigar estos riesgos financieros de las siguientes maneras:
Al conocer con antelación cuándo llegará una condición adversa, las empresas pueden reprogramar sus operaciones para momentos de mayor calma, manteniendo su resiliencia operativa. La implementación de inteligencia climática ha generado retornos de entre 12 y 46 veces el costo de la plataforma. Por ejemplo, anticipar la trayectoria de un huracán con un 21% más de precisión puede representar ahorros globales de miles de millones de dólares.
- Planificación
La IA no solo se limita a la respuesta inmediata, sino que ofrece una visión integral a través de dos vertientes principales:
- Corto Plazo (iForcast): Enfocada en los riesgos atmosféricos y oceanográficos de los próximos 10 días.
- Largo Plazo (iForClimate): Analiza tendencias climáticas para las próximas décadas, permitiendo a los gestores de riesgo preparar la infraestructura para un futuro con mayor calor o mayor frecuencia de huracanes.
Finalmente, Mateus De Oliveira señala que la integración de la IA en sectores como el portuario, energético y minero permite procesar volúmenes masivos de datos (hasta 5 Terabytes diarios) para alimentar "agentes climáticos" que transforman la incertidumbre en decisiones estratégicas, salvando activos y, lo más importante, vidas.