Tus clientes ya están investigando sobre lo que van a comprar en El Buen Fin

“Investigo y luego compro”, ese es el mantra que se ha consolidado en el consumidor mexicano. 

Sin embargo, es clave entender que ese proceso de investigación se ha extendido; no por días, sino por semanas –y esto ya es una constante—.

En agosto, la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO) impulsó el Hot Fashion, una campaña de ventas en línea exclusiva para la industria de la moda. Datos del organismo confirmaron que 23% de los compradores comenzaría a investigar más de tres semanas antes y 31% lo haría de una a tres semanas de antelación.

Dos puntos que la AMVO acercó a sus afiliados fueron: 1) que la planificación anticipada predominó en el consumidor interesado en el Hot Fashion. 2) Dicho comportamiento plantea la necesidad de anticipar la comunicación de las propuestas comerciales y catálogos de los comercios, “asegurando capturar la atención en las fases previas de evaluación”.

Con miras a las temporalidades de fin de año, entre ellas el Buen Fin, Black Friday y Cyber Monday (Buen Black Cyber), en Google estábamos interesados en conocer si este factor se repetiría y a qué grado. Para ello, colaboramos con la consultora Ipsos para encuestar a consumidores en el país y tener la granularidad de su comportamiento esperado.

No fue sorpresa confirmar que las personas realizan procesos de análisis de los productos de interés, pero sí el periodo en que lo harán: 62% de los compradores investigan con hasta 3 meses de anticipación antes de realizar una compra. 76% investiga entre 3 meses y 1 semana antes de El Buen Fin; 79% investiga entre 3 meses y 1 semana antes del Black Friday; 83% investiga entre 3 meses y 1 semana antes del Cyber Monday.

En otras palabras, mientras usted lee esto, las personas están buscando en línea temas relacionados con la temporalidad y comparando los precios de los productos que les interesaría adquirir en noviembre. Por ejemplo, en los tres últimos meses, búsquedas como ‘fechas del buen fin 2026’, ‘cuánto falta para el buen fin’, ‘cuándo es el buen fin en México’, registraron un ‘breakout’ en las tendencias de búsqueda, lo que significa que la popularidad de las consultas aumentó en más de un 5,000% en comparación con el período anterior.

Y otra de las ventanas que permiten formar decisiones de compra están relacionadas con los creadores de contenido, como lo señala Kantar: 84% de los espectadores consideran que YouTube tiene los creadores más confiables para recomendaciones de productos al comprar.

La competencia entre la industria ya no es solo por quién aparece el día del evento, sino por quién logra entrar en la lista corta que el consumidor construyó semanas –o en este caso– meses atrás.

Para este momento, los retailers necesitan tener presente la optimización de sus feeds, conectar datos propios y estructurar la información del producto o servicio. Esto será clave también para una temporalidad en la que la inteligencia artificial tendrá una presencia más trascendental, ya sea cuando el cliente hace una búsqueda más extensa que explica a detalle el producto que está buscando, cuando hace una consulta por imagen de algo que encontró en una tienda física para comparar su precio en línea, cuando le pregunta a un modelo de IA para tener más detalle del producto o cuando consume un video de un creador de contenido donde comparte sus primeras impresiones de éste.

La carrera del Buen Fin no empieza con el primer descuento, sino con la primera búsqueda. Si la marca no está visible, optimizada y lista para responder las preguntas del consumidor en este momento, sin importar el canal en el que lo haga, simplemente no estará en su carrito de compras en noviembre. La preparación empienza ahora.